關於真實命中率的公式思維 - NBA

Liam avatar
By Liam
at 2017-04-18T16:06

Table of Contents

※ 引述《Xavier412958 (罐裝鯷魚)》之銘言:
: 最近學寫程式,趁機花了點時間去探索一下一些蠻常被使用的進階數據,對於其中有一項
: 我自己是特別印象深刻—
: True shooting percentage
: 這套公式長這樣:Total points/2*(FGA+0.44*FTA) 最終乘上百分比。
: 此公式是火箭現任總管莫瑞設計出來的,維基百科上是這麼寫的~說到這,不得不說這莫
: 瑞實在是非常強的人才:西北大學資工系畢業,MIT商學院的碩士學位,這兩所學校都是
: 全美前十的名校;目前我查到他的數據建軍模式也廣受好評,由此可見莫瑞的厲害。
: 不過仔細想想,我發現他這公式似乎遺漏三分與兩分本質上有所差異,應該特別做調整比
: 較公平;另外就是我很納悶也找不到資料解釋為何罰球那邊是乘以0.44而非0.5?他公式
: 感覺就是以兩分球為基準在做調整,可是照理說應該是放0.5,不是嗎?求解~
: 我自己是比照Efficient field goal percentage 的算式:(2pt FG + 1.5*3pt FG)/FGA
: ,設計出一個新的投籃命中率計算方法(一時也想不到該怎麼命名才好,各位不妨給點建
: 議):
: (2pt FG + 1.5*3pt FG+0.5*FT)/FGA+FTA
: 我把所有的出手都考慮進去,畢竟兩分、三分、罰球都是所謂的出手,都能帶來分數;而
: 且我有針對彼此的價值不等做出類似匯率那樣的調整,不過我也是以兩分球當基準在調整
: 就是了。

TS%可以理解成球員持球攻擊一次的得分效率
有可能是得兩分,有可能是得三分,有可能買2/3碗飯,或者2+1跟3+1,當然還有沒進

罰球那邊不是0.5而是0.44的理由是並不是每一次的罰球都是佔掉整個進攻回合
(像是被吹T或是and1就會導致那個回合不是只有罰球的得分)

FGA+0.44FTA 這個值也是一般用來估計一個球隊總共的possession數的常見算法

0.44是根據統計計算而來的結果,
這個數據的盲點之一就是並不是每個球員的進攻模式都一樣
有的人的打法很容易買飯,有的人的打法就比較不容易買

eFG考慮的比較單純,就是把三分球的權重增加,
只考慮成功出手的部分但不計入被犯規掉罰球的部分

你的這個鬼東西改寫一下

就變成

Total Points / 2(FGA+FTA)

可以發現罰進一球的話分母增加了2 分子只有增加1
也就是說對罰球多的球員特別不利…


--
Tags: NBA

All Comments

Rosalind avatar
By Rosalind
at 2017-04-23T02:53
恩恩跟我想得差不多!
Faithe avatar
By Faithe
at 2017-04-27T00:17
原PO的罰球權重寫錯了,轉換成這篇,他是寫2FGA+FTA
Hedwig avatar
By Hedwig
at 2017-05-01T04:32
哎呀 對不起 剛剛我文章沒打好
我的公式分母應該是FGA+0.5*FTA
漏打0.5
Sarah avatar
By Sarah
at 2017-05-04T15:14
他應該是寫錯了 忘記在FTA前面加0.5 照他自己文章
的意思
Hedy avatar
By Hedy
at 2017-05-07T22:31
嗯嗯嗯跟我想的90趴像
Carol avatar
By Carol
at 2017-05-09T09:50
稱不上盲點吧 罰球是得分手段之一本來就該算在內
Tristan Cohan avatar
By Tristan Cohan
at 2017-05-11T07:18
盲點是指 如果他都是用買飯的 那麼這個0.44就對他
更為有利了 因為原本是為了修正其餘獲得罰球的差距
Jacob avatar
By Jacob
at 2017-05-13T21:10
買飯可能還有額外進攻機會或者消耗對手進攻機會(T)
當然是最有效率的啊。(雖然我不喜歡看買飯)
Vanessa avatar
By Vanessa
at 2017-05-16T17:25
0.44計算對2+1或3+1頻率多的球員來說比較吃虧,另外
Poppy avatar
By Poppy
at 2017-05-21T14:22
EFF計算也是2+1或3+1多,且常罰不進的球員吃虧,不
Charlie avatar
By Charlie
at 2017-05-23T19:33
數據影響不會很大
不過
Eartha avatar
By Eartha
at 2017-05-28T08:32
球權本來就是一個推估數據,很難面面俱到。
Bethany avatar
By Bethany
at 2017-06-02T07:03
基本上會這個公式優惠會罰球的人,但沒再細分很會
Carolina Franco avatar
By Carolina Franco
at 2017-06-02T08:24
很會2+1還是投不進但可以要到罰球的人。
其實我覺得這種細分已經不太有必要了...
Madame avatar
By Madame
at 2017-06-03T05:20
記得初始的概念就是要把罰球的效率跟能力也加入投籃
Ina avatar
By Ina
at 2017-06-06T22:09
公式公式公式...
Steve avatar
By Steve
at 2017-06-09T23:31

可愛:從小就看卡特打球,高飛的灌籃高手

Ivy avatar
By Ivy
at 2017-04-18T15:49
Leonard:小時候看Carter打球,高高飛起的灌籃高手 虎撲籃球4月18日訊 在馬刺和灰熊的系列賽中,Kawhi Leonard迎來了和 老將Vince Carter的對位,這讓他的記憶閃回到了小時候看Carter打球 的日子。 “當你還是一個孩子的時候,你看他打季後賽,打全明星,打常規賽, ”Le ...

關於真實命中率的公式思維

Zora avatar
By Zora
at 2017-04-18T15:45
最近學寫程式,趁機花了點時間去探索一下一些蠻常被使用的進階數據,對於其中有一項 我自己是特別印象深刻— True shooting percentage 這套公式長這樣:Total points/2*(FGA+0.44*FTA) 最終乘上百分比。 此公式是火箭現任總管莫瑞設計出來的,維基百科上是這麼寫的~說 ...

各位心目中MVP是誰啊?

Gilbert avatar
By Gilbert
at 2017-04-18T15:32
大家好 小弟登入1000+ 第一次發文 想跟大家討論討論板上各位心目中的MVP 這季的MVP候選人就大概五個人:西河、鬍子、柯鋁、詹皇、可愛 潛水很久看了許多留言 好像風向偏向哪邊都會有人嫌棄 西河:刷數據、弱化隊友 鬍子:監視器、買犯 柯鋁:路人、73勝總亞軍 詹皇:愛抱怨、走步 可愛:頂級綠葉、靠體 ...

關於登入次數限制

Hardy avatar
By Hardy
at 2017-04-18T15:30
我覺得是因為規則定的太單方面, 我的想法如下: 文章限制 1000 限制 - 1500 以上判罰 加重 20% - 3000 以上直接跳過含警告標準規則判罰,並加重30% 罰責 這樣子對菜鳥老鳥才算有真的規範到 當然這數字只是舉例,可以調整一下 菜鳥老鳥都可減少廢文或違規事項, 大家好好的討論球賽 ...

關於登入次數限制

Gary avatar
By Gary
at 2017-04-18T15:29
就小弟的人生經驗,最有時間and#34;不務正業and#34;去找出相關數據、分析/討論球隊、球員表現 應該就是大學生時代(可能還會延伸至菸酒生、或是兵役期間) 大學開始加入PTT的話,那設定1000或是720的門檻,可能就關閉了很多熱血青少年的機會 以我為例,都已經畢業不知道多少年了,工作閒暇,實在 ...