理論上OPS>1是不是就該直接保送 - 棒球

※ 引述《Bz5566 (只剩協志和仁甫的5566)》之銘言
: OPS=上壘率+長打率
: 假如今天一個打者 每場五打席尻一發全壘打 沒有其他安打也沒有保送
: OPS剛好會等於1
: 又假如一名打者 每次一上場就是被敬遠 永遠摸不到球
: 他的OPS也會等於1
: 但是和每五打席被尻一發全壘打比起來 每次上場就保送 看起來殺傷力低得多
: 而且數據上OPS>1的打者 他的績效已經超越每次都領保送的打者了
: 代表你跟他正面對決造成傷害的風險會比保送還高
: 所以是不是理論上每次面對OPS>1的打者 就應該直接敬遠 不要讓他碰到球比較好?


我覺得「強打者是不是該全部IBB」這個討論滿有趣的
所以我用了 Monte Carlo method 來模擬棒球比賽
簡單的說就是輸入 MLB 打者的數據跑 10000 場取平均得分
得分越高代表投球策略越失敗

先講結論：
無條件每個打席都 IBB 某位打者絕大部分都不是正確的做法

關於模擬的方法，為了簡化複雜度（X）我懶（O)，用了很多簡化的條件來模擬球賽
每場模擬的球賽9局，每局3個出局數，每個打席我都派出 2021 所有打者平均數據來抽
樣打席的結果
並且只考慮6種結果：1壘安打, 2壘安打, 3壘安打, 全壘打, 保送, 出局
其中幾壘安打就推進幾壘，但一壘安打如果2壘有人會送回本壘，2壘安打如果1壘有人會送回本壘
而出局壘上的人都不會動
不考慮雷射肩阻殺，鳥安，高飛犧牲打，盜壘，失誤，雙殺.....等等

並且設置了 5 種條件進行比較

(1) 1~9棒用MLB平均數據打者
(2) 2棒換大谷數據，其他用MLB平均數據打者，並且都不 IBB
(3) 2棒換大谷數據，其他用MLB平均數據打者，並且都對大谷 IBB
(4) 2棒換一個 [真.只會打全壘打不會打其他安打] 的打者（HR Rate 25%)，BB 機率用聯盟平均其他同上，
不 IBB
(5) 2棒換一個 [真.只會打全壘打不會打其他安打] 的打者（HR Rate 25%)，BB機率聯盟平均其他同上，
對他全 IBB

結論（如下圖）
(1) MLB 平均打者每場平均得 4.44 分 （與目前 MLB 數據平均每場得 4.46 分非常相
近）
(2) MLB平均隊友+大谷 NO IBB 每場平均得 5.18 分
(3) MLB平均隊友+大谷 IBB 每場平均得 7.76 分
(4) MLB平均隊友+25%HR NO IBB 每場平均得 5.73 分
(5) MLB平均隊友+25%HR IBB 每場平均得 7.76 分
https://i.imgur.com/gG5DtYR.jpg

我跑了許多次，每次的趨勢都是與這個非常一致
可以看到
1. 對上如大谷或 25%HR 這種強打者，盲目 IBB 堆壘包反而平均會失更多分
2. 只會打全壘打真的沒關西，2成5打擊率但都 HR 甚至能比大谷貢獻更多

而要對上多強的強打者才適合用全部 IBB 這種手段？
我把 [真.只會打全壘打不會打其他安打] 的 HR Rate 從 0% ~ 100% 跑模擬
發現至少要 42% HR Rate 以上的強打者每次都 IBB 才能夠平均失一樣或更少分
（如下圖）
https://i.imgur.com/m1XEx6E.jpg

當然這次是很簡單的模擬拋磚引玉一下
資料來源是 MLB Stats 爬下來的
其他如壘上有人才 IBB 等等之類比較複雜的模擬就請板友延伸了XD

補充版友提到的有趣數據
大谷隊分數 約等於 [真.只會打全壘打不會打其他安打] 的 HR Rate=20% 的打者隊
----
Sent from BePTT on my ASUS_X00QD

--