理論上OPS>1是不是就該直接保送 - 棒球

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※ 引述《Bz5566 (只剩協志和仁甫的5566)》之銘言
: OPS=上壘率+長打率
: 假如今天一個打者 每場五打席尻一發全壘打 沒有其他安打也沒有保送
: OPS剛好會等於1
: 又假如一名打者 每次一上場就是被敬遠 永遠摸不到球
: 他的OPS也會等於1
: 但是和每五打席被尻一發全壘打比起來 每次上場就保送 看起來殺傷力低得多
: 而且數據上OPS>1的打者 他的績效已經超越每次都領保送的打者了
: 代表你跟他正面對決造成傷害的風險會比保送還高
: 所以是不是理論上每次面對OPS>1的打者 就應該直接敬遠 不要讓他碰到球比較好?


我覺得「強打者是不是該全部IBB」這個討論滿有趣的
所以我用了 Monte Carlo method 來模擬棒球比賽
簡單的說就是輸入 MLB 打者的數據跑 10000 場取平均得分
得分越高代表投球策略越失敗

先講結論:
無條件每個打席都 IBB 某位打者絕大部分都不是正確的做法

關於模擬的方法,為了簡化複雜度(X)我懶(O),用了很多簡化的條件來模擬球賽
每場模擬的球賽9局,每局3個出局數,每個打席我都派出 2021 所有打者平均數據來抽
樣打席的結果
並且只考慮6種結果:1壘安打, 2壘安打, 3壘安打, 全壘打, 保送, 出局
其中幾壘安打就推進幾壘,但一壘安打如果2壘有人會送回本壘,2壘安打如果1壘有人會送回本壘
而出局壘上的人都不會動
不考慮雷射肩阻殺,鳥安,高飛犧牲打,盜壘,失誤,雙殺.....等等

並且設置了 5 種條件進行比較

(1) 1~9棒用MLB平均數據打者
(2) 2棒換大谷數據,其他用MLB平均數據打者,並且都不 IBB
(3) 2棒換大谷數據,其他用MLB平均數據打者,並且都對大谷 IBB
(4) 2棒換一個 [真.只會打全壘打不會打其他安打] 的打者(HR Rate 25%),BB 機率用聯盟平均其他同上,
不 IBB
(5) 2棒換一個 [真.只會打全壘打不會打其他安打] 的打者(HR Rate 25%),BB機率聯盟平均其他同上,
對他全 IBB

結論(如下圖)
(1) MLB 平均打者每場平均得 4.44 分 (與目前 MLB 數據平均每場得 4.46 分非常相
近)
(2) MLB平均隊友+大谷 NO IBB 每場平均得 5.18 分
(3) MLB平均隊友+大谷 IBB 每場平均得 7.76 分
(4) MLB平均隊友+25%HR NO IBB 每場平均得 5.73 分
(5) MLB平均隊友+25%HR IBB 每場平均得 7.76 分
https://i.imgur.com/gG5DtYR.jpg

我跑了許多次,每次的趨勢都是與這個非常一致
可以看到
1. 對上如大谷或 25%HR 這種強打者,盲目 IBB 堆壘包反而平均會失更多分
2. 只會打全壘打真的沒關西,2成5打擊率但都 HR 甚至能比大谷貢獻更多

而要對上多強的強打者才適合用全部 IBB 這種手段?
我把 [真.只會打全壘打不會打其他安打] 的 HR Rate 從 0% ~ 100% 跑模擬
發現至少要 42% HR Rate 以上的強打者每次都 IBB 才能夠平均失一樣或更少分
(如下圖)
https://i.imgur.com/m1XEx6E.jpg

當然這次是很簡單的模擬拋磚引玉一下
資料來源是 MLB Stats 爬下來的
其他如壘上有人才 IBB 等等之類比較複雜的模擬就請板友延伸了XD

補充版友提到的有趣數據
大谷隊分數 約等於 [真.只會打全壘打不會打其他安打] 的 HR Rate=20% 的打者隊
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All Comments

Caitlin avatarCaitlin2021-07-13
有趣給推
Odelette avatarOdelette2021-07-17
拜託別再保送大谷啦
Tristan Cohan avatarTristan Cohan2021-07-21
BB爺當年幾%啊?
Lauren avatarLauren2021-07-26
當年王貞治也是敬遠吃到飽
Olivia avatarOlivia2021-07-30
推一下,有趣的數據
Leila avatarLeila2021-08-03
有趣推
Puput avatarPuput2021-08-08
全部IBB會多掉兩分以上 差距比想像中大耶
Ethan avatarEthan2021-08-12
哈波被IBB幾場好像狀態就炸裂了
Tristan Cohan avatarTristan Cohan2021-08-17
有模擬給推
Victoria avatarVictoria2021-08-21
專業推
Olivia avatarOlivia2021-08-25
原因可能是在我的設定中IBB = 之後的打者如果打 2 壘以上安打就多得1分而且我沒有考慮雙殺之類的
Olivia avatarOlivia2021-08-30
而且這個設定滿壘也會 IBB (雖然也發生過啦)
Madame avatarMadame2021-09-03
原本命題是OPS=OBP+SLG>1是否直接IBB但理論上要每次打擊(AB)都能超過1個壘包 IBB才會賺
Christine avatarChristine2021-09-07
所以直接看SLG>1就好了吧?
James avatarJames2021-09-12
蒙特卡羅...頭好痛
Ingrid avatarIngrid2021-09-16
因為強打者打擊率三成 IBB就變成100% 不是單純算壘數
David avatarDavid2021-09-20
推數據
Donna avatarDonna2021-09-25
OBP 是率,最高是 100% / slg 是值,最高是 4。把一個率跟一個值加總當成一個指標,而且這個值的最大值還不是 1,本來就有很多不適切的地方
Frederic avatarFrederic2021-09-29
有實作給推
Frederic avatarFrederic2021-10-04
哇 模擬數據給推
Catherine avatarCatherine2021-10-08
直觀上 ops 的定義就低估了上壘率的重要性。原文下方推文有用極端例子舉例,雖然實際上不可能,但很明顯可以看出次次保送的傷害絕對大於 5-1 的 HR
Valerie avatarValerie2021-10-12
出局數的運動,能不出局才是最重要的
Rebecca avatarRebecca2021-10-17
認真文 推一個
Ivy avatarIvy2021-10-21
讚讚
Oliver avatarOliver2021-10-25
推數據~另外(4)的0.250打擊率都打全壘打ops是1.250比現
Sandy avatarSandy2021-10-30
用心推。但其實3跟5是同一條件吧?
Thomas avatarThomas2021-11-03
在大谷高不少,得分比大谷高是合理的,如果試試0.210打擊率(ops1.050)結果不知是否會相近
Anthony avatarAnthony2021-10-30
這次心得確實如p大出局數的運動次次 IBB 效果可以等於 42% HR 非常強大
Franklin avatarFranklin2021-11-03
m大你直接給我 1/2/3/全壘打機率比較好跑ops 1.05 有很多可能 不知道跑哪個
Belly avatarBelly2021-10-30
這也太專業了吧
Puput avatarPuput2021-11-03
Elvira avatarElvira2021-10-30
認真模擬給推
Queena avatarQueena2021-11-03
可以試試全壘打機率21%的三圍應該是0.210/0.210/0.840,感謝!
Linda avatarLinda2021-10-30
Skylar Davis avatarSkylar Davis2021-11-03
ops就一直被詬病低估上壘率 或者說高估長打率
Victoria avatarVictoria2021-10-30
IBB還是要看場上情況 還有出局數吧
Damian avatarDamian2021-11-03
比如說1~2人出局 1壘空著2或3壘有人此時IBB可能就效益好但無人出局1壘或12壘 此時IBB可能反效果
Noah avatarNoah2021-10-30
很有趣的假設 好酷
Victoria avatarVictoria2021-11-03
IBB應該就是一直增加OPS,但SLG不會變?
Kama avatarKama2021-10-30
或是說 IBB能推進壘上跑者的情況 可能會負面效果
Kumar avatarKumar2021-11-03
OBP的重要性是SLG3倍
William avatarWilliam2021-10-30
不考慮雙殺這點很可能也是影響數據的原因未滿兩人出局有時IBB的考量就是賭雙殺或變全封殺之類
Hedda avatarHedda2021-11-03
因為棒球出局數很珍貴 我大學排棒次也是這樣排的
Caroline avatarCaroline2021-10-30
不過原本命題就是無腦IBB 似乎就不會因為場上狀況調整了
Kyle avatarKyle2021-11-03
認真模擬 給讚
Ula avatarUla2021-10-30
假定設定的不錯,推
Olive avatarOlive2021-11-03
有趣!!!
Oscar avatarOscar2021-10-30
推推
Erin avatarErin2021-11-03
棒球板需要更多認真文
Damian avatarDamian2021-10-30
認真給推!
Michael avatarMichael2021-11-03
認真給推
Tracy avatarTracy2021-10-30
Adele avatarAdele2021-11-03
認真推
Ethan avatarEthan2021-10-30
推!感謝!
Zenobia avatarZenobia2021-11-03
再IBB大谷試試看 下次直接舉布條
Sandy avatarSandy2021-10-30
壘上沒人的時候不用考慮保送
Lauren avatarLauren2021-11-03
用心推
Emily avatarEmily2021-10-30
有趣XD推
Kama avatarKama2021-11-03
推推
Delia avatarDelia2021-10-30
推有趣
Ursula avatarUrsula2021-11-03
推認真模擬
Sarah avatarSarah2021-10-30
有趣推
Agnes avatarAgnes2021-11-03
推你認真
Ivy avatarIvy2021-10-30
哇 認真給推
Jake avatarJake2021-11-03
笑死 CD==
Catherine avatarCatherine2021-10-30
補推
Olivia avatarOlivia2021-11-03
這太專業了。
Edwina avatarEdwina2021-10-30
Blanche avatarBlanche2021-11-03
推,覺得2棒以外因該用比聯盟平均稍差的成積,因為2棒拉高了平均~
Anonymous avatarAnonymous2021-10-30
認真給推
Kumar avatarKumar2021-11-03
Vanessa avatarVanessa2021-10-30
認真文給推
Frederic avatarFrederic2021-11-03
推數據
Necoo avatarNecoo2021-10-30
好有趣
Aaliyah avatarAaliyah2021-11-03
Anthony avatarAnthony2021-10-30
認真給推
Joseph avatarJoseph2021-11-03
好猛 推
Ophelia avatarOphelia2021-10-30
嗯嗯跟我想的一樣
Delia avatarDelia2021-11-03
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