大數據vs.實務派 莫雷與巴克利誰對？ LYS - NBA

【特約作家朱子】


NBA數據統計分析大概風行 20年左右，最近10年有變本加厲趨勢，利用攻防數據統計、分
析、歸納加分類，把球員的個人攻防能力，團隊的攻防數據量化、比對，做出關鍵排名和
排序，用來做為選才、戰術、執行的重要佐證。


這套NBA籃球數據統計、比對、分析計算方式，基本上就像MLB大聯盟著名的奧克蘭運動家
隊「魔球」故事，利用大數據(Big Data)的分析統計，找到合適、被低估、功能精準球員
，用來打造一支更好、更符合市場價值的球隊和團隊。


我不完全相信這套數據分析，也不會用來做為進行新人挑選或評估自由球員依據。但某些
部分還是有參考和佐證價值，比如防守失分，製造失誤，外線命中率、籃板球和籃下進攻
比重等等，這些數據對比賽和球員評估、戰術設計有密不可分關係。


火箭總經理莫雷是數據分析專家，他喜歡用數據去分析考察球員，建構球隊。TNT電視球
評巴克利是實務派代表，他相信直覺和經驗，這是做為頂尖籃球員和專業選手的智商。


莫雷不完全錯，巴克利也未必對，但基本上我支持巴克利。我的想法和理念是，籃球大多
不是可以計算出來的。


比如：雷霆後衛「西河」(Russell Westbrook)的高失誤率，做為教練，我不會為他的失
誤擔心，我會力挺他用自己最擅長打法和風格去攻擊對手，展現自己優勢。


又如：專注抓籃板球的球員，明顯欠缺攻擊力和手段的球員，像快艇中鋒喬丹(DeAndre
Jordan)，他的投籃命中率和籃板球、場上效率數據肯定非常驚人，但他進攻技巧拙劣，
又不會投籃，罰球更差，在關鍵和決勝時刻往往會成為進攻戰術上盲點，如果只用數據去
分析判讀，做為教練用人和球隊戰術基礎，快艇肯定會有大麻煩。


如果籃球可以這麼簡單就計算出來，用公式和數據去選人、選才、設定戰術和決定組合用
人，那籃球就不叫籃球。


莫雷挑選哈登和哈沃德，他是用數據統計去衡量、計算出來的嗎？肯定不是，哈登和哈沃
德就是一線球星，那根本不需要數據統計就能掌握。這是巴克里嘲笑莫雷的重點。


如果莫雷這套邏輯和選才評估成立，那麼火箭可能真的就不會去自由球員市場撿到前鋒史
密斯(Josh Smith)這名球員，在數據分析和效率值上，在活塞打得一無是處的史密斯，根
本就不符合數據分析所呈現的「需求」和「場上效率」。


ESPN數據專家霍林格(John Hollinger)把NBA數據化的專業計算方式確有他價值和專業，
用來估算球員能力，用以評估球員效率，在戰術上做出修正，在用人和選才上做為參考評
估，讓NBA文化和籃球比賽有更深層的研究和統計分析，這套「大數據」在某些分類和判
斷上，影響力不小。


不過，我還是站在巴克利這邊，籃球是需要靠球能天賦和智商、經驗，以及團隊合作去創
造的勝利，數據不會幫助球員傳出好球或創造空間、幫助隊變得更好，只有人、天分和
經驗，加上臨場反應慧根，才能組成一個更好的團隊。


巴克利大戰莫雷的「數據戰爭」是有趣的新聞，NBA這齣戲好看、有趣又引人熱議的美妙
都在這裡。



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