一張圖看去年OPS - 棒球

By Kelly
at 2021-03-11T19:46

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這篇文章會用去年(2020,中職31年)整體攻擊指數(OPS)的兩個要素：
長打率(SLG)跟上壘率(OBP)做散佈圖。

https://imgur.com/ymA6KJG.jpg

用聯盟平均值來看，大致分成四個象限。
第一象限就是各隊的主力打者。
第四象限的長打率雖然不夠漂亮，但可以延續打線(OBP優於聯盟)。

要注意的是第二跟第三象限：
第三象限更偏向場上功能性，像是捕手、二游，
雖然OBP、SLG低於聯盟平均，但還是吃到一定的PA數。
更有趣的是第二象限，這張圖幾乎沒有OBP低於平均，但是SLG高於平均甚多的類型。

單就圖的分佈來看，個人沒有很喜歡SLG~OBP分佈圖，
因為整張圖看起來就是往一、三象限分佈，
不是很會打很會上壘，就是不怎麼會打不怎麼會上壘。
這可能暗示這張圖SLG跟OBP兩個指標同時使用會讓一些狀況不是那麼明顯。

因為OPS的兩個指標:SLG跟OBP同時會受到打擊率(AVG)的影響，
所以為了讓AVG儘量只反應到到一個維度，就做了IsoP對OBP的圖片如下

https://imgur.com/OKhuqIW.jpg

這張圖相對SLG~OBP的圖來說，分佈較為平均一點，或許比較有參考價值？

在這張圖中，林立、朱育賢相對不離群，高國輝長打能力反而突顯出來。
而且潘武雄長打力也有拉起來，這也算是符合印象。

如果採用IsoP>0.2是有優異長打能力的標準來看，
反而印象中有一些不錯的打者反而沒過0.2的水位線，
其中戴培峰是有長打能力的捕手，這倒是很特殊的屬性。

如果我們更進一步根據將PA/G小於3.1的打者找出來，如下圖

https://imgur.com/TuJuenW.jpg

這些球員之所以吃不到那麼多PA，或許是有某些限制在，如因傷/守位重複…等。
但多半都集中在第三象限，或許也暗示替換性比較高吧？

個人是比較喜歡IsoP~OBP的圖，但OPS比較直觀而且可以馬上掌握大概就是了。

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這一篇可以配合之前debugger板友的文章交叉比對，應該會更清楚球員的定位
[分享] 2020 CPBL Win Shares #1VbfDtDO (Baseball)
https://www.ptt.cc/bbs/Baseball/M.1603703671.A.358.html

以及我根據debugger分享的數據做出的圖
Re: [分享] 2020 CPBL Win Shares #1VciDXGA (Baseball)
https://www.ptt.cc/bbs/Baseball/M.1603978081.A.40A.html
這篇的圖我就直接貼了，不用點連結
https://imgur.com/DCacEqq.jpg