關於全場壓迫防守 - NBA

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維持正常半場防守:

80%的機率輸1~10分,

20%的機率輸11~20分。


全場壓迫賭博式方式:
10%的機率輸1~10分
20%的機率輸11~20分
60%的機率輸20分以上
10%的機率贏球

試問,那種策略贏球機率高?
今天籃球比賽是比輸贏,
你輸1分也是輸阿,

重點就是要賭一個有贏球可能的策略

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All Comments

Victoria avatarVictoria2018-10-27
..........怎知道正常防守永遠不會贏
對面可能會瘋狂送球阿
Megan avatarMegan2018-10-27
這機率哪裡來的
Hazel avatarHazel2018-10-28
.....公鯊
Jacob avatarJacob2018-11-02
文組??
Irma avatarIrma2018-11-05
先去打球好嗎\
Olive avatarOlive2018-11-10
工三小
Connor avatarConnor2018-11-12
自訂機率??
Margaret avatarMargaret2018-11-16
嗯... 你的機率是怎麼算出來的...
John avatarJohn2018-11-19
你的感覺代表機率?
Daph Bay avatarDaph Bay2018-11-24
開學幾個月了你還不趕快回小學上課?
Lauren avatarLauren2018-11-25
算是下戰術的教練感受的機率分佈吧,拼贏球機會
Vanessa avatarVanessa2018-11-25
攻殺 感覺派?
Elvira avatarElvira2018-11-30
OK 我看得懂
Genevieve avatarGenevieve2018-12-01
先說你的數據那裡來的
Linda avatarLinda2018-12-02
機率哪來的?有數據嗎
Ida avatarIda2018-12-03
這篇要表達的理論很清楚啊 有什麼好噓的
Lauren avatarLauren2018-12-05
數據很明顯只是舉例而已啊,這篇論點沒錯啊
Michael avatarMichael2018-12-07
你的機率是感覺對吧
Isabella avatarIsabella2018-12-11
主要是全場防守很耗體力吧 山王訓練有素才能下半場
一開始就來這招
Michael avatarMichael2018-12-14
論點沒錯就是
David avatarDavid2018-12-14
維持一般防守穩輸?
Joe avatarJoe2018-12-17
你豪聰明喔 NBA教練怎麼不每場都用這招呢
Odelette avatarOdelette2018-12-19
可憐
Necoo avatarNecoo2018-12-22
這機率怎麼算的
Noah avatarNoah2018-12-23
正常防守贏球機率應該不為0,全場壓迫贏球機率應該
也遠小於10%
不過簡單說全場壓迫賭一下贏球機率高於正常守就要
用了啊
George avatarGeorge2018-12-23
死馬當活馬醫了
Edward Lewis avatarEdward Lewis2018-12-26
好多認真魔人欸
Agnes avatarAgnes2018-12-30
這數據哪裡找的??
David avatarDavid2019-01-03
壓迫防守印象深刻就是16年勇士對雷霆 KD被包傳出失
誤 最後iggy罰球追平延長
Lauren avatarLauren2019-01-05
廢文
Caitlin avatarCaitlin2019-01-07
好想知道年齡…
Eartha avatarEartha2019-01-08
糞文
William avatarWilliam2019-01-11
先說你這機率怎來的
Hardy avatarHardy2019-01-16
文組?
Una avatarUna2019-01-20
撇開機率部分 這個論點是對的啊
Andy avatarAndy2019-01-22
為什麼正常贏的機率是0
Jack avatarJack2019-01-23
機率真好算
Bethany avatarBethany2019-01-24
大家看到機率可能真的有數據,不能噓喔
Todd Johnson avatarTodd Johnson2019-01-28
文組
Ingrid avatarIngrid2019-01-31
笑死
Doris avatarDoris2019-02-01
你可以感覺出機率真的很厲害,趕快去當球評
Kama avatarKama2019-02-01
大家都知道了嗎 下次快輸球就這樣做
Freda avatarFreda2019-02-04
John Nash 4 Ni (!?)
Quintina avatarQuintina2019-02-04
大概懂你的意思,但那機率大概是拿不出數據佐證了
Edwina avatarEdwina2019-02-06
論點正確,數據只是舉例說明而已,怎麼噓成這樣?
Hedwig avatarHedwig2019-02-10
...
Madame avatarMadame2019-02-10
簡單說就是賭對方失誤
Adele avatarAdele2019-02-12
??
Edith avatarEdith2019-02-16
電腦分析 百分之87輸球
Vanessa avatarVanessa2019-02-17
文章第一句加個假設就好==