蘇炳添百米逆風9秒98奪冠!創造國內賽事百米紀錄 - 田徑 Track and field

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By Agnes
at 2021-04-30T04:15

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※ 引述《B0858B ()》之銘言:
: 2021年4月24日17:12
: 蘇炳添百米逆風9秒98奪冠!創造國內賽事百米紀錄
: 4月24日下午,在肇慶進行的2021年田徑分區邀請賽(華東賽區1)結束了男子100米決賽
: 爭奪,蘇炳添在逆風每秒0.9米的前提下,以9.98秒的驚人成績獲得冠軍。成功破十的同
: 時,也創造了中國選手在中國國內賽事的百米最好成績。
: 因為有謝震業的出場參戰,這場蘇謝大戰格外引人矚目。比賽開始,蘇炳添起跑出色,進
: 入抬頭加速過程中,蘇炳添迅速拉開和所有人之間的距離!
: 途中跑即使謝震業,也無法稍微跟住蘇炳添。此時蘇炳添的速度已經無人可擋,他第一個
: 旋風般殺過終點,9.98秒!
: 最終蘇炳添9.98秒獲得冠軍,謝震業10.16秒獲得亞軍,廣東隊的梁勁生10.38秒獲得第三
: 。
: https://news.sina.com.tw/article/20210424/38342756.html

https://jmureika.lmu.build/track/DensityAltitude.html

這個網站可以根據經驗公式

把「你輸入的環境條件下的100公尺成績」轉換成「『某特定條件』下的100公尺成績」


看一下這網站的介紹,這個「某特定條件」

好像是指「無風、海拔0公尺、大氣壓101.3kPa、溼度50%、氣溫25度C」


可以讓我們把不同選手跑出的不同筆成績,盡可能調整到這個「相同條件」

然後可以去做實力的比較


不過在進行換算前,還是要明白

這個經驗公式完全不考慮環境的側風、晴天或下雨、選手的體重、身高、跑姿等等

因此輸入某筆成績後,轉換出來的成績,只能當作參考


A的成績轉換後,比B的成績轉換後好

只能推測「A這筆成績的實力『可能』比B這筆成績還強」

但不能斷定「必然是這樣」

況且即便不考慮那些「這個網站不考慮的因素」,這個經驗公式也不是所有人都認同


有真正跑出來的成績才是真的!



接下來,我試著拿以下幾筆比較好的成績來輸入看看

看這些成績到特定條件下,可能會有什麼樣的成績


下面我貼出的溼度、溫度,都是賽會主辦方公布的

我輸入的成績,也是取到賽會主辦單位公布到的最精確成績


而成績的締造地點若屬於這個網站沒有寫進去的城市名,原則上我便直接輸入海拔0m

而主辦方沒公布的氣壓、溼度、溫度等條件,我就直接設為最上面的「某特定條件」

當然我這樣做,一定會造成誤差。


若各位有不同的資訊,也不妨自行以其他數據玩玩看



以下是我取亞洲人跑進10秒(含)內的所有成績來輸入的結果



桐生祥秀
====================================================
9.87秒(Wind:+3.3) →→轉換後的成績→→ 10.023秒
奧斯汀
--------------------------
9.98秒(Wind:+1.8) →→轉換後的成績→→ 10.072秒
溼度76%、溫度26℃、福井
====================================================


蘇炳添
======================================================
9.90秒(Wind:+2.4) →→轉換後的成績→→ 10.012秒
溼度63%、溫度15℃、尤金
---------------------------
9.904秒(Wind:+0.8) →→轉換後的成績→→ 9.951秒
溼度49%、溫度29℃、巴黎
---------------------------
9.91秒(Wind:+0.2) →→轉換後的成績→→ 9.941秒
馬德里
---------------------------
9.92秒(Wind:+2.4) →→轉換後的成績→→ 10.038秒
尤金
---------------------------
9.92秒(Wind:+0.8) →→轉換後的成績→→ 9.965秒
溼度72%、溫度28℃、雅加達
---------------------------
9.971秒(Wind:+4.1) →→轉換後的成績→→ 10.152秒
佛羅里達
---------------------------
9.98秒(Wind:-0.9) →→轉換後的成績→→ 9.927秒
肇慶 ←這一筆成績正是本新聞所提的,實力驚人
---------------------------
9.99秒(Wind:+1.5) →→轉換後的成績→→ 10.07秒
尤金
---------------------------
9.99秒(Wind:-0.4) →→轉換後的成績→→ 9.966秒
溼度78%、溫度23℃、北京
======================================================


Femi Ogunode
========================================================
9.91秒(Wind:+1.8) →→轉換後的成績→→ 10.00秒
武漢
----------------------------
9.91秒(Wind:+0.6) →→轉換後的成績→→ 9.942秒
佛羅里達
----------------------------
9.93秒(Wind:+0.4) →→轉換後的成績→→ 9.947秒
溼度85%、溫度20℃、仁川
----------------------------
9.93秒(Wind:+1.4) →→轉換後的成績→→ 10.011秒
義大利列蒂
----------------------------
9.94秒(Wind:+2.3) →→轉換後的成績→→ 10.052秒
巴哈馬拿索
----------------------------
9.97秒(Wind:+1.1) →→轉換後的成績→→ 10.027秒
武漢
----------------------------
9.98秒(Wind:-0.4) →→轉換後的成績→→ 9.95秒
溼度46%、溫度18℃、布魯塞爾
----------------------------
9.99秒(Wind:-0.3) →→轉換後的成績→→ 9.974秒
溼度61%、溫度26℃、北京
----------------------------
10.00秒(Wind:+0.9) →→轉換後的成績→→ 10.046秒
溼度78%、溫度23℃、北京
----------------------------
10.00秒(Wind:-0.1) →→轉換後的成績→→ 9.995秒
義大利Rovereto
========================================================


謝震業
==================================================
9.91秒(Wind:+4.1)→→轉換後的成績→→ 10.09秒
佛羅里達
-------------------------
9.97秒(Wind:+0.9)→→轉換後的成績→→ 10.018秒
法國蒙特勒伊
-------------------------
9.98秒(Wind:+0.2)→→轉換後的成績→→ 10.003秒
瑞士La Chaux-de-Fonds
==================================================


多田修平
====================================================
9.94秒(Wind:+4.5) →→轉換後的成績→→ 10.135秒
溼度41%、溫度30℃、平塚
====================================================


薩尼布朗·阿卜杜爾·哈基姆
========================================================
9.955秒(Wind:+2.4) →→轉換後的成績→→ 10.078秒
溼度61%、溫度86℉、奧斯汀
----------------------------
9.97秒(Wind:+0.8) →→轉換後的成績→→ 10.022秒
溼度45%、溫度89℉、奧斯汀
----------------------------
9.99秒(Wind:+1.8) →→轉換後的成績→→ 10.074秒
溼度87%、溫度57℉、阿肯色州
========================================================


巴拉卡特·哈爾希
=================================================
9.97秒(Wind:+1.7)→→轉換後的成績→→ 10.057秒
安曼
=================================================


Aska Cambridge
==================================================
9.973秒(Wind:+5.1)→→轉換後的成績→→ 10.185秒
佛羅里達
==================================================


小池祐貴
==================================================
9.98秒(Wind:+0.5)→→轉換後的成績→→ 10.006秒
溼度57%、溫度23℃、倫敦
==================================================


Samuel Adelebari Francis
==================================================
9.99秒(Wind:+0.9)→→轉換後的成績→→ 10.017秒
安曼
==================================================


Tosin Ogunode
======================================================
9.995秒(Wind:+0.8) →→轉換後的成績→→ 10.041秒
溼度72%、溫度28℃、雅加達
======================================================


山縣亮太
======================================================
9.997秒(Wind:+0.8) →→轉換後的成績→→ 10.043秒
溼度72%、溫度28℃、雅加達
---------------------------
10.00秒(Wind:+0.2) →→轉換後的成績→→ 10.012秒
溼度70%、溫度25.2℃、大阪
======================================================


伊東浩司
==================================================
10.00秒(Wind:+1.9)→→轉換後的成績→→ 10.096秒
曼谷
==================================================


張培萌
======================================================
10.000秒(Wind:+0.4) →→轉換後的成績→→ 10.025秒
溼度43%、溫度29℃、莫斯科
======================================================



不曉得各位有沒有發現

蘇炳添在4月24日跑出來的9.98秒

「很有可能」是亞洲人(連歸化運動員也算進來)史上,100公尺實力最強的一次

(因為這是套經驗公式換算的結果,故我只能猜測「很有可能」,尚不足以下定論)


而且是4月底跑的,當時離奧運還有超過3個月可以繼續調整!

(今年要幹大事的前兆)


若依此網站得到的數據來看,則在某個特定條件下


中國選手強弱排名可能是:

蘇炳添(9.927秒)>謝震業(10.003秒)>張培萌(10.025秒)


日本選手強弱排名可能是:

薩尼布朗(10.004)>小池祐貴(10.006)>山縣亮太(10.011)>桐生祥秀(10.017)

P.S.山縣亮太這筆成績來自2018年9月23日跑的10.01秒(Wind:0.0)
桐生祥秀這筆成績來自2017年4月29日跑的10.04秒(Wind:-0.3)
薩尼布朗這筆成績來自2019年6月28日跑的10.02秒(Wind:-0.3)




順便比較一下楊俊瀚的100公尺10.22秒(含)以內的成績

(條件設定方式同上,把所有成績都轉換到某個相同條件下)

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10.11秒(Wind:+0.2) |換算後的成績:10.112秒
溼度90%、溫度16℃、平塚 |
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10.12秒(Wind:+2.6) |換算後的成績:10.249秒
臺北 |
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10.13秒(Wind:+0.6) |換算後的成績:10.166秒
溼度72%、溫度28℃、雅加達 | ←2018亞運預賽
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10.13秒(Wind:-0.5) |換算後的成績:10.10秒
板橋 | P.S.去年12月跑的,有可能是最強的一次
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10.164秒(Wind:+0.9) |換算後的成績:10.22秒
溼度46%、溫度33℃、雅加達 | ←2018亞運半決賽
—————————————┼———————————
10.17秒(Wind:+0.8) |換算後的成績:10.217秒
溼度72%、溫度28℃、雅加達 | ←2018亞運決賽
—————————————┼———————————
10.18秒(Wind:+1.4) |換算後的成績:10.251秒
溼度72%、溫度19℃、平塚 |
—————————————┼———————————
10.20秒(Wind:0.0) |換算後的成績:10.204秒
溼度84%、溫度28℃、臺北 | ←2017世大運半決賽
—————————————┼———————————
10.20秒(Wind:+0.7) |換算後的成績:10.239秒
臺北,臺北田徑場 |
—————————————┼———————————
10.21秒(Wind:+0.2) |換算後的成績:10.221秒
臺北,臺北田徑場 |
—————————————┼———————————
10.21秒(Wind:-0.7) |換算後的成績:10.167秒
高雄左營 |
—————————————┼———————————
10.22秒(Wind:-0.1) |換算後的成績:10.213秒
臺北,臺灣大學田徑場 |
—————————————┼———————————
10.22秒(Wind:-0.9) |換算後的成績:10.169秒
溼度84%、溫度28℃、臺北 | ←2017世大運決賽
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Tags: 田徑

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Lily avatar
By Lily
at 2021-05-02T11:45
感謝整理
Isabella avatar
By Isabella
at 2021-05-04T19:15
板橋比北田好跑
Robert avatar
By Robert
at 2021-05-07T02:45
push

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Liam avatar
By Liam
at 2021-04-28T21:20
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