我不是醫生,但我能用統計的方式回答您的問題
假設確診的比例為a
陰性被誤判為陽性的機率為r1
陽性被誤判為陰性的機率為r2
那麼你實行普篩,篩下去是陽性的比例為:
a(1-r1) --真的確診的
(1-a)r2--偽陽性(寧可錯殺不可少殺)
至於大家最怕的偽陰性則是(1-a)(1-r1)
當a很小時,真的確診的人數甚至比偽陽的人數少,這時候普篩就沒有什麼意義
假如兩個的誤差機率都是1%,則確診比例必須在1%以上才會有實際效果
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假設確診的比例為a
陰性被誤判為陽性的機率為r1
陽性被誤判為陰性的機率為r2
那麼你實行普篩,篩下去是陽性的比例為:
a(1-r1) --真的確診的
(1-a)r2--偽陽性(寧可錯殺不可少殺)
至於大家最怕的偽陰性則是(1-a)(1-r1)
當a很小時,真的確診的人數甚至比偽陽的人數少,這時候普篩就沒有什麼意義
假如兩個的誤差機率都是1%,則確診比例必須在1%以上才會有實際效果
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