籃球數據分析之我見 - 籃球

在運動視界看到的好文分享

文章出處網址：http://www.sportsv.net/articles/31742


正文：


以下是我FB的留言：

我覺得應該自己先說說比較好。

台銀請我當助理教練，我拒絕了，原因很多，其中最大的原因是無法做事，當然我也沒有
完全拒絕，能回到養育自己的母隊，也是很棒的事情，但在我開出超級苛刻的條件時，我
就知道這事不可能了。

曾經有三次，我可以回到球隊，第一次是曲爺幫忙，我也拒絕了，第二次是狗屁倒灶，就
不談了，第三次就是這次，我靠實力贏得青睞，我不靠關係，不做是我自己的原則，我不
想解釋太多。

聽說今年目標是四強，我覺得，光人的問題，一年就搞不定了，這種話我說不出來，不瞭
解的人才會這樣說，若真有這麼容易，也不會像現在這樣。
我自己認為，富邦的問題，也是在人，搞了一年才差不多＂快＂搞定，還花了很多錢，這
事不是這麼簡單的，反觀，台銀有什麼？

出張嘴，開支票，大家都會，真正肯做事，有規劃的有幾個。

我拒絕分贓政治，也拒絕關說，更拒絕無法發揮的環境，錢永遠是最後的條件。

祝福台銀回到當初輝煌的年代。



臺灣銀行籃球隊技術分析報告（ https://goo.gl/ao63Fk ）



本來這個技術分析報告是沒有要公開的，因為某些原因，我想，公開對台灣籃球來說，會
有更多的刺激和思考，籃球數據分析的討論在國外正反二派都有，但不管怎麼爭論，大家
還是繼續使用，因為真的能帶來正面效益，以及看到場上看不見的東西，如果這東西沒用
，NBA各球團真的是腦袋有問題了。對於我來說，數據分析是一種找出團隊缺失，並修正
的過程，也是證明籃球是團隊運動的一種工具，而不是為了指責，更不是為了打壓誰，跟
隨時代的進步，使用它能讓你看到不一樣的世界。


解讀和融合


在訓練中，很難反映出進攻或防守的效能，在比賽中，真正的對抗，可以獲得真正的訊息
，而傳統數據，僅能夠傳達出表面的效益，無法真正分析出一位球員的場上價值，也無法
提供教練做出訓練上的修正，我認為，「數據是不會說謊的，解讀數據的人是會思考的」
。報告裡很詳細的描述了一些基本數據分析，例如USG%、eFG%、TS%、EFF、EFF/USG、
EFF-per30、A/T等等，這些資訊並不是單獨存在，而是互相對照輝映，你必須懂得解讀，
必須瞭解彼此間的關聯，而很多項目的公式比重調整，需要符合球隊真正的需求，不是
NBA怎麼做，你這麼做就不會錯，你的教練哲學需要融入數據分析中，你重視甚麼東西，
你希望球隊往甚麼方向前進，這些都要考慮在內，在進階數據和綜合指標中，更是如此。

一個簡單的例子，萬代奇的球員平均球權效率，排名第三，但比賽中的實際情況，是各隊
都不守他，認為他不好，所以當弱點處裡，上場時間有時也在垃圾時間，而他的表現在數
據上則是好的，教練要怎麼解讀這種情況，除了掌握球員的特性之外，訓練時的表現，防
守上的貢獻，影片分析的呈現等等，都必須綜合參考。

另外一個例子，台銀主力球員的球權佔用率和效率（得分效率和助攻失誤比），並不相符
合，如果這現象是常態，你必須考慮戰術設計和使用上，是不是發生了嚴重的問題，不是
球員不好，而是教練必須自我修正，教練永遠是主觀意識較強烈，而數據分析則是客觀意
識，一位永遠提醒你不要過度主觀的好夥伴。

隱藏的數據

防守指標的設計有很多方式，報告中提及的只是一小部分，如何量化防守是非常重要的課
題，而這牽涉到，教練對於防守的態度，你重視甚麼，數據就給你甚麼，可以說是量身訂
做，如果教練不重視或不懂，數據分析只會是一種阻礙，也可能變成打壓球員的工具。量
化防守為什麼很重要，這有助於團隊真正看到球員對於努力防守這件事的態度，傳統數據
中進攻亮眼的明星球員，在防守量化後，可能只是一般球員。價值，團隊對於價值的認定
，必須趨於一致，這可以讓球員更團結，大家努力的方向相同，不會因為我上場3分鐘，
他上場30分鐘，而有所不同，價值觀相同，球隊文化就會誕生，教練需要公平對待每位努
力投入的球員，如果你不懂如何公平化，讓數據幫助你。

大家都很欣賞馬刺和勇士的團隊籃球，這裡我提出一個問題，請問「球的流動」可不可以
量化？當然可以，NBA有這種東西嗎？應該沒有，恩…或許有我不知道，但我知道的是，
只要你能夠說得出來，你想要甚麼，那麼數據就可以幫你做出來，例如努力爭搶進攻籃板
可不可以量化，可以啊，就是有人已經做出來很久很久了，這無關於你搶到幾個籃板，是
關於你的積極性評估。我有很多想法沒有出現在報告中，這份報告是分析別人的，較趨於
保守，與我教練哲學有關的並不會被列入。


進攻分析


進攻使用時間區段的運用，可以很直觀的檢視球隊偏向哪種類型，有沒有做好，需不需要
調整進攻戰術（也可以追蹤戰術的成功率），人員配置和調度是不是出現問題，這都可以
去思考。而球員個人進攻模式的分析，可以讓球員瞭解自己的優缺點，反過來說，當我們
記錄對方球員的進攻模式，可以讓球員更瞭解對手的習性，例如XXX習慣從空手掩護開始
，並以定點跳投或上籃結束，分別成功幾次失敗幾次，當資料庫的建立越趨完整，很多習
慣都會浮上檯面，這些最後都會輔以影片讓球員參考。

在台灣，很多教練把數據分析，當成是影片剪輯來看待，你在沒有數據資料支持的狀況下
，剪輯出來的影片，有何可看性？你只不過是把40分鐘的比賽剪成各種Highlight，對於
剪輯和觀看的人來說，實質上的幫助並不大，有時反而會是一種負擔。


學習和識才


做為教練，你不需要瞭解的很深入，怎麼統計、怎麼計算，這交給專家去處理，教練需要
的是思考，需要的是解讀數據的能力，在這之前，最基本你必須先搞懂數據分析是怎麼回
事，學習不是低頭，而是讓自己更充滿能量，同時也幫助別人更好。我就是和我助理教練
學的，也和我學生學習，因為他們比我更懂。

有些人看得懂數據，有些人聽得懂數據，但不一定能夠解讀數據，更不一定做得出像這種
報告，而教練需要解讀數據，和善用人才。「高手在民間」，在台灣，其實很多高手都潛
伏在地下，我最近才請了一名ptt神級戰術分析師進入分析團隊，很厲害但在台灣只能埋
沒，各位籃球先進，台灣人才很多，好好做大家都有飯吃，只有你有飯吃，台灣籃球也不
會好起來。


關於團隊


我還記得，當我離開台大籃球隊時，告訴現任教練的話：你的博士論文是做經濟與統計分
析的，對籃球又有深入研究，利用你的天賦，不要讓別人瞧不起你，在台灣，數據分析還
是沙漠。然後，台大數據分析組，就這麼建立起來了，花費了無數的時間在精研、修正和
招募人才，報告中的內容亦僅是整個分析系統的一小部分，目前團隊還嘗試自行開發軟體
使用。團隊雖然是台大籃球隊創立，但本團隊基本上是獨立運作，和球隊是屬於服務關係
，專才專用，是尊重專業的第一步，我必須說，我到哪團隊就到哪，他們義無反顧的力挺
，是促使我寫下這篇文章和公開報告的最大原因之一，這篇報告是我對台銀培育我多年的
回饋，也希望得到大家對這個團隊的認同，以及向今年意外離世的主數據分析師林昆彥（
Roy Lin）致敬，同時也希望台灣籃球能夠更進步。

本來去年有機會為中華隊服務，因有其他任務在身，所以無法成行，若國家有需要，本團
隊永遠打開這扇大門，其他球團有興趣，也歡迎洽詢，我不會讓他們吃虧的，也希望有需
要的球隊，可以尊重專業，我已經讓他們失望過一次了，不想有長期計劃的，千萬別找我
們。



朱永弘 2016..7.7


------------------------------------------------------------------

心得：

台灣真的是數據分析沙漠啊~~整個籃球大環境近年進步許多要再更精進才行啊！

--