用機器學習模型預估MVP得主 - NBA

By Xanthe
at 2021-04-30T09:43

Table of Contents

今天早上在reddit看到的文章，覺得挺有趣，轉過來跟版友們分享。
小弟不是學資料科學的，如果內文有誤也請不吝指正

原文：https://perthirtysix.com/essay/2021-nba-mvp-race

懶人包：
作者(u/robmoo_re)利用了過去38年的NBA的球員資料以及MVP票選結果（包含排名及票數）
建造了一個預估球員得到MVP的機率以及MVP得主的模型，
利用這個模型，在過去38年中可以正確的計算出32年的得主。

在這個模型中，各項球員數據的權重（也就是這個模型認為影響MVP票選最重要的數據)
依序如下：

https://imgur.com/33ouqUG

球隊勝率%
每場上場時間
球隊種子序
WS/48
每場得分
出賽場次
VORP
2分命中率
罰球次數
助攻數
每場籃板
整體命中率
BPM
Usage%
每場失誤數
真實命中率
(以下不列，可以自己看圖)

模型利用以上數據算出每一個球員的candidacy score
這個分數越高者，即是模型認為越有可能得到MVP的人選

要特別說的是，某些數據本身是互相有關聯性的(譬如：兩分/三分命中率及整體命中率，
或是整體命中率跟一大堆進階數據)，由於已經被重複計算過，因此單項的權重會降低，
不代表這項數據就不重要。

===

幾個有趣的結果

1. 誰是這38年來MVP分數最高的球員？

答案是08-09年的姆斯，分數高達4.49

2. 那最低分的MVP得主又是誰？

答案是04-05年的Nash，他當年的分數只有1.09

3. 誰的MVP被偷了？(誤)

剛剛提到38年中這個模型成功預測出32年的MVP得主，
這也代表其中有6年模型預測跟最終的結果是不一致的，

(1) 2016-2017年的MVP，模型預測得主是Harden(2.73)，最終由當年拿下平均大三元
的Westbrook(2.44, 第二)拿走MVP

(2) 2010-2011年，當年分數最高的是LBJ(2.37)，最終MVP被Rose(2.23)拿走。

(3) 2004-2005年，也就是上面提到，Nash以史上最低分(1.09)拿下MVP的那年。
當年屈居第二的是Shaq (1.12，其實沒差很多)，也難怪他老人家到現在還在記仇

另外，隔年(05-06)Nash連莊時MVP分數也不是第一(1.8)，
當年分數第一的是LBJ(2.25)，只能說Nash真的是這個模型的outlier

4. Kobe到底有沒有偷了CP3一個MVP？

如果用這個模型看，答案是沒有，當年(07-08)Kobe以2.62分拿下MVP，
屈居第二的CP3分數是2.2分

5. 38年來最大的一二名差距發生在1999-2000年，當年大歐以3.71分拿下MVP，
分數第二的是Alonzo Mourning -- 0.7分 (票選第二的是KG，分數0.55)

另外，Curry全票MVP那年分數是3.47分，第二名的可愛1.89分，也是不小的差距

6. 那今年的MVP會是誰呢？

模型預測今年的MVP會是阿肥Jokic
https://imgur.com/KRIWmS9

本賽季截至目前為止，MVP分數最高的三人分別是
Jokic (2.02)
字母哥(0.26)
Embiid(0.04)

非常巨大的差距

====

有興趣的版友可以去看看這個模型是怎麼建出來的
裡面有個"Explore 1984 - 2020"可以拉出這38年間所有模型跑出來的結果
https://imgur.com/ZU04aVC

Reddit討論：
https://www.reddit.com/r/nba/comments/n150xj/

--

Tags: NBA

All Comments

By Skylar Davis
at 2021-05-03T13:28

可以歐印阿肥了

By Dora
at 2021-05-06T06:25

阿肥加油

By Skylar Davis
at 2021-05-10T20:39

推數據量化

By Tracy
at 2021-05-14T05:12

推數據化

By Catherine
at 2021-05-14T13:44

這個讚

By Cara
at 2021-05-14T22:19

推一個

By Anonymous
at 2021-05-15T21:39

那就明顯阿肥了

By Doris
at 2021-05-18T17:43

38年來登登第二耶...

By Blanche
at 2021-05-22T22:00

推

By Noah
at 2021-05-25T18:29

這個好像不錯

By Megan
at 2021-05-29T05:47

這不難就machine learning。python簡單寫

By Robert
at 2021-05-30T14:46

推量化讚讚

By Ida
at 2021-05-30T18:25

這個好強

By Megan
at 2021-06-03T20:00

推

By Skylar DavisLinda
at 2021-06-04T03:40

COOL~

By Ethan
at 2021-06-04T04:49

很有趣

By Kyle
at 2021-06-06T22:56

有趣喔這個

By Donna
at 2021-06-09T09:27

不過真的有看球的就知道CP3那年MVP沒被偷

By Una
at 2021-06-12T18:22

今年jokic是真的夠強，重點是幾乎沒缺陣

By Eden
at 2021-06-16T23:42

完了完了這預測結果幾個可戰的點都戰了(誤

By Olivia
at 2021-06-18T22:22

現在MVP啊肥的國外賭盤是多少啊? 1.01?

By Tristan Cohan
at 2021-06-20T00:10

濤哥的雞排我還沒領到有人知道他在那嗎?

By Jacob
at 2021-06-23T11:48

all in 阿肥了

By Leila
at 2021-06-25T12:03

2008 每周MVPRank 倒數二周CP3第1 最後一周Kobe超車

By Tom
at 2021-06-27T23:02

濤哥的宇宙艇論我猶言在耳

By Agatha
at 2021-07-02T16:08

喔喔喔這modeling 屌喔

By Olga
at 2021-07-07T12:34

不過我還以為分數最高會是73的咖哩

By Kelly
at 2021-07-11T23:46

酷

By Cara
at 2021-07-14T04:28

（1）當年雷霆西區第六，龜拿真的是偷鬍子，不然就2
連霸了
（2）姆斯當年有拿下，是MVP五連霸...

By Barb Cronin
at 2021-07-16T17:36

LBJ被偷兩次好衰

By Callum
at 2021-07-19T23:14

剛好在吵Nash的兩屆MVP,結果都不是該年最高分

By Hazel
at 2021-07-22T05:30

LBJ被偷兩座...

By Brianna
at 2021-07-25T03:50

我詹被偷2個MVP：(

By Isla
at 2021-07-27T05:42

詹皇悲情

By Yuri
at 2021-07-30T08:07

推

By Carol
at 2021-08-04T04:21

分數測不準的那幾年幾乎都是因為所謂話題性頒獎的

By Ophelia
at 2021-08-06T06:37

MVP小偷都現形了= =

By Tristan Cohan
at 2021-08-09T00:49

不同年的得分之間是可以比較嗎？

By Suhail Hany
at 2021-08-11T02:22

引戰模型我詹又要出來炒一波話題了

By Hazel
at 2021-08-11T09:33

說好的美國選舉人團支持咖哩勒

By Margaret
at 2021-08-15T01:32

歐印阿肥

By Enid
at 2021-08-19T13:57

人會審美疲勞機器不會，LBJ被偷也沒辦法

By Olga
at 2021-08-23T20:03

早就說過納什偷走一個MVP了XDDD

By Rachel
at 2021-08-28T19:20

人看得出來組團抱腿機器看不出來

By Elvira
at 2021-08-31T20:01

所以這個model的結果，應該也間接可以選出年度隊伍

By Oscar
at 2021-09-03T09:06

了

By Bethany
at 2021-09-07T18:26

LBJ真的被偷兩座，扣憐

By David
at 2021-09-09T13:03

不過光勝率和排名這模型就不夠客觀如果要加入不
客觀因子那完成特殊成就也該列為一個

By Emily
at 2021-09-12T14:55

這個好厲害哦

By Brianna
at 2021-09-13T11:11

是不是可以增加參數讓回測38次都符合最後結果

By Tom
at 2021-09-14T02:24

這樣用來預測之後才會更準確
有六次不符合表示當年投票的人考慮其他因素

By James
at 2021-09-16T03:02

金筆還有什麼話要說嗎差這麼多還是好好打自己的東
部賽程吧 MVP沒你的事別放話了

By Megan
at 2021-09-17T07:51

專業給推！好文可以M起來

By Adele
at 2021-09-18T01:30

證明姆斯MVP被Rose偷了

By Elizabeth
at 2021-09-22T23:14

哈登其實被偷走兩座

By Yedda
at 2021-09-24T03:47

勝率跟排名一直以來MVP投票都會考慮，也不能說不客
觀

By Brianna
at 2021-09-28T09:47

超有趣！

By Charlotte
at 2021-10-02T02:51

真的引戰機器模型好好笑

By Erin
at 2021-10-05T10:01

Nash抄截王

By Bethany
at 2021-10-06T00:28

反而是破數十年紀錄，審美疲勞跟小人物出頭天這種很
難量化

By Ursula
at 2021-10-06T02:01

誰是史上最弱mvp呢？

By Olga
at 2021-10-08T01:20

絕對是阿肥

By Agatha
at 2021-10-12T13:35

以後都靠電腦算就不會有爭議惹

By Jacky
at 2021-10-15T14:25

Shaq那年也差距太大了吧

By Kelly
at 2021-10-19T03:09

運彩是不是沒有開這種盤啊

By Donna
at 2021-10-21T03:23

已經明顯會那就影響結果了那就更應該加進去

By Christine
at 2021-10-25T19:38

蠻有趣的

By Aaliyah
at 2021-10-25T21:35

誰當年有特殊成就(場均大三元) 連莊多次沒特別突出

By Hedda
at 2021-10-26T20:36

推這個好強欸

By Ivy
at 2021-10-28T15:07

好了可以不用吵Kobe偷CP3 MVP了

By Liam
at 2021-10-30T06:44

提升勝場沒考慮進去阿

By Lily
at 2021-11-03T20:28

下去

By Barb Cronin
at 2021-11-08T06:11

誰敢偷我肥的MVP ！阿肥加油拿下它

By John
at 2021-11-12T06:38

數據視覺化簡單明瞭推推

By Jessica
at 2021-11-12T18:49

年度大三元這個明顯是話題性考量，不然龜龜之後兩年
也有年度大三元，MVP票選卻都沒票了，就是沒話題性
了......

By Aaliyah
at 2021-11-17T10:05

LBJ每年都被偷吧

By Audriana
at 2021-11-19T17:08

龜龜那年好歹模型算出來還是第二+大三元，拿沒很過
分吧

By Lily
at 2021-11-20T12:27

用被偷走的講法好奇怪依據合理解釋應該是模型預測
失準用被偷走感覺是肯定自己模型沒有錯

By Rae
at 2021-11-22T10:55

LBJ每年都被偷這種話也講出口喔

By Genevieve
at 2021-11-23T00:19

推回來

By Kristin
at 2021-11-26T02:37

LBJ 要六座MVP 還說沒偷

By Ursula
at 2021-11-26T04:48

應該說姆斯偷了好幾年MVP吧每年都抱團組三巨頭最
好笑的是11年熱火戰績輸公牛

By Jack
at 2021-11-29T23:51

所以就引戰模型阿紛爭是不可能停止的

By Oliver
at 2021-11-30T16:26

rose無腦粉：當年第二名不是lbj是dh

By Edward Lewis
at 2021-12-03T04:23

Nash連偷兩座
只是他形象不錯

By Irma
at 2021-12-05T13:09

戰力滿點

By Emma
at 2021-12-09T00:34

如上面fj所說應先以事實來建立模型

By Isabella
at 2021-12-13T08:31

抱腿組巔峰三王然後戰績輸單核的Rose 這樣叫偷

By Mary
at 2021-12-14T12:23

想不通為啥要捧老衲膚色不正確

By Michael
at 2021-12-18T02:45

阿肥穩了

By Tracy
at 2021-12-20T17:29

模型回測失準就該修正

By Zora
at 2021-12-21T08:07

是不是沒在看防守??

By Odelette
at 2021-12-22T15:14

權重也是可以調整的呵呵

By Kyle
at 2021-12-24T09:43

阿肥早就穩了

By Oscar
at 2021-12-28T17:16

用了38年的資料結果只中32年聽起來很怪

By Lauren
at 2022-01-02T00:00

Nash那兩年給他也沒懸念，在平均得分95的年代，太陽

By Gilbert
at 2022-01-04T06:34

史丹利學習

By Megan
at 2022-01-08T01:44

美國ptt好強

By Thomas
at 2022-01-08T19:42

平均得分110，讓NBA在湖人王朝後不至於沒話題

By David
at 2022-01-12T03:31

同意fj的說法用偷走是表示這模型是計算定律了?

By Una
at 2022-01-15T05:01

0.04

By Bethany
at 2022-01-16T14:30

機器沒辦法學習人類情感判斷？

By Rosalind
at 2022-01-20T06:50

所以NASH最低要說模型嚴重失準嗎

By Connor
at 2022-01-22T21:33

投票帶有非理性因素，機器人需要學習感情

By Olga
at 2022-01-26T00:52

如果要以事實去設計model，那很多感官或是特殊紀錄
像是龜的得分王場均大三元，要怎麼設定就是問題

By Irma
at 2022-01-29T02:28

推數據跟分享！

By Ethan
at 2022-02-02T20:53

準確度超低吧...

By Jack
at 2022-02-04T10:20

算出來結果其實都滿合理

By Sandy
at 2022-02-06T06:51

?? 38年正確跑出和事實相同的32年不算低了耶

By Ina
at 2022-02-10T11:34

以前都說要看戰績（最大受益人Nash,Rose）然後西河
打出場均大三元又是另一回事了....

By Regina
at 2022-02-15T04:07

不愧是姆斯

By Necoo
at 2022-02-15T08:47

當年龜那平均大三元板上也都覺得MVP機會很高所以
這種因為特殊條件的加分要怎麼設也是問題

By James
at 2022-02-18T01:04

Harden那年數據也很扯跟戰績更是狂勝

By Faithe
at 2022-02-20T16:55

這個模型感覺對控球後衛不太有利
控球後衛有很多層面是數據無法顯現的

By Callum
at 2022-02-24T17:21

Nash傳統數據不出色阿姆斯是審美疲勞+抱團太難看才
輸Rose 龜則是第一次場均大三元

By Enid
at 2022-03-01T13:59

對pg沒不利吧咖哩兩屆都是符合阿？？

By Candice
at 2022-03-05T19:13

會輸就是輸給機器無法判斷的東西了

By Dinah
at 2022-03-07T18:34

會有結果不合代表不夠精準再想一下

By Andrew
at 2022-03-11T15:31

有無法量化的因素就無法做到100%準確啊

By Andrew
at 2022-03-13T04:13

您的模型是不是對控衛不太友善啊

By Lydia
at 2022-03-16T20:39

推

By Skylar Davis
at 2022-03-17T03:19

被Rose偷？你說CP3就算了起碼他當年第二名，姆斯當
年是第三名然後抱怨第一名在偷？

By Puput
at 2022-03-18T18:07

那第二名的魔獸是什麼，隱形人嗎

By Zora
at 2022-03-19T06:49

每年風向又不一樣，不可能都合啦

By Delia
at 2022-03-21T05:18

kobe cp3那年最後兩隊對決，賽前就有不少風向是說
哪隊西一，mvp機會就大增，最後湖人贏了就這樣

By Zora
at 2022-03-23T03:56

用過去38年資料訓練的模型，預測過去38年的資料，
準度會高也是正常...

By Kama
at 2022-03-24T07:05

我也想起濤哥

By Genevieve
at 2022-03-27T08:11

LBJ被偷不是公認的嗎

By George
at 2022-03-29T07:48

38中32很不錯了，硬要都中會有overfit風險

By Isabella
at 2022-04-01T02:22

更好笑的是11公牛季後賽被碾過去

By Candice
at 2022-04-04T15:50

結果很有趣但想糾正一個語病這個不叫回測你只能

By Oscar
at 2022-04-06T15:10

姆迷公認XDD

By Ingrid
at 2022-04-07T14:40

說是模型預測的結果和現實符不符合
回測必須要有明確的in-sample out-of-sample

By Dorothy
at 2022-04-10T12:17

Rose那不算偷吧組三巨頭戰績反而輸公牛才是關鍵
公牛+21勝聯盟戰績第一熱火+11勝聯盟第三

By Michael
at 2022-04-13T07:37

姆斯都被控衛偷

By Lily
at 2022-04-15T09:33

照某些人的這講法加今年龜龜應該有四座Mvp了

By Brianna
at 2022-04-18T00:10

因為得獎的是Rose才說偷啊，如果當初是DH拿也會被
說偷

By John
at 2022-04-21T00:30

龜龜連續三年場均大三元怎麼沒給他三座再加上今年
應該要四座MVP了把龜龜的給我還來

By Ethan
at 2022-04-21T17:26

鄉民不是很愛說老大偷MVP？

By Necoo
at 2022-04-24T11:01

靠原來LBJ被偷不是叫假的還被偷兩座

By Iris
at 2022-04-29T10:44

就說"預測"就好啦別說"回測"

By Doris
at 2022-05-03T16:25

數據量有點小

By Lauren
at 2022-05-07T18:48

居然有學店GPA 1.9的說模型簡單

By Kama
at 2022-05-12T00:19

推模型,還我老大一個清白(誤

By Ingrid
at 2022-05-15T08:39

我原本要做這件事的之後自己也來試試看

By Jessica
at 2022-05-16T04:16

沒問題我家肥宅已經確定只希望不要受傷

By Poppy
at 2022-05-19T07:12

覺得蠻準的

By Zora
at 2022-05-22T06:07

結果今年mvp是nash(?!)

By Carolina Franco
at 2022-05-25T22:06

阿肥拿得當之無愧

By Poppy
at 2022-05-30T04:19

超屌

By Audriana
at 2022-05-31T02:15

笑死一堆人捧金筆結果跟阿肥差距超大哈哈

By Mason
at 2022-06-03T21:47

好強

By Hamiltion
at 2022-06-08T12:03

今年阿肥穩了

By Frederica
at 2022-06-09T00:53

Nash就白人加權保障名額季後賽就穿幫了

By Tom
at 2022-06-11T23:09

哈登那年真的被偷

By Erin
at 2022-06-14T03:31

推有趣的模型

By Aaliyah
at 2022-06-18T05:31

這很酷歐

By Harry
at 2022-06-22T05:05

姆斯就是猛

By Ophelia
at 2022-06-24T08:37

如果模型用過去38年的資料訓練模型，然後又拿同樣的
資料驗證模型表現，那為何準確率不是100%啊？有資料
科學大師願意解惑嗎

By Vanessa
at 2022-06-26T13:13

nash好爛

By Margaret
at 2022-06-27T13:41

推喔，感謝分享以及建模的天才

By Dinah
at 2022-06-30T20:40

上面因為實際上選MVP是「人選」不是跑數字出來決定
用人選自然不會是100%統一的標準

By Olivia
at 2022-07-03T10:08

太猛啦～

By Lily
at 2022-07-04T11:43

但這模型算是非常好預估未來人選的方式

By Belly
at 2022-07-06T09:41

金筆這麼低喔？ PER數據很好欸

By Liam
at 2022-07-06T19:55

肥宅之光衝啊

By Caroline
at 2022-07-07T17:24

叫濤哥來看看，這才是真的大數據

By Agnes
at 2022-07-12T12:36

我要來all in了

By Zanna
at 2022-07-13T16:05

推

By Daniel
at 2022-07-18T14:50

如果老漢受傷他沒受傷的話8成是他結果跑個模型那
麼低

By Hazel
at 2022-07-22T01:49

這頂多能說用來解釋過去怎麼評斷的但是過去不代表
未來

By Genevieve
at 2022-07-25T06:43

Nash真是白人膚色加持，總教練

By Skylar DavisLinda
at 2022-07-30T04:55

也是空降，mvp也是空降

By Selena
at 2022-08-01T15:02

岳父神偷

By Cara
at 2022-08-04T20:30

11年這模型算出來也超接近啊姆斯2.37 Rose2.23 把
勝率加權多一點不就是Rose贏了XD 組三巨頭勝率輸公
牛還能說被偷喔？

By Thomas
at 2022-08-07T05:17

身家歐印阿肥

By Ula
at 2022-08-09T22:59

Nash不意外

By Noah
at 2022-08-13T23:56

這很讚啊 ^^

By Tracy
at 2022-08-15T03:08

小新

By Catherine
at 2022-08-16T18:21

有趣

By Erin
at 2022-08-17T07:59

好猛的模型

By Kumar
at 2022-08-17T19:52

這學期做project 也用了簡單的ML預測UFC對戰

By Bethany
at 2022-08-20T01:00

Nash是以退役、且得超過一個MVP，但唯一沒打過總冠
軍賽的球員，這程式的準確度，我覺得還是有的

By Todd Johnson
at 2022-08-23T16:50

阿肥海放...

By Odelette
at 2022-08-26T21:24

丹東尼小球最大化了Nash，但也就只有摸到西冠而已

By Agatha
at 2022-08-28T13:05

joker不是說他今年得分、籃板、助攻都排在前五，抄
截也在前十，沒給他說不過去吧

By Hazel
at 2022-08-29T04:33

nash史上第一控，年度mvp兩顆

By Andy
at 2022-08-30T21:26

為我柯平反，推推！

By Cara
at 2022-09-04T11:49

準確率不是100%是在overfitting與underfitting之間
的trade-off 當然你可以訓練模型讓它在“既有的”
資料準確率100% 但這可能會讓你的模型過度擬合訓
練資料反而在面對我們真正感興趣的預測未知資料
時失去準確度

By Zora
at 2022-09-07T13:43

但數據量有點小

By Charlie
at 2022-09-10T03:34

冷笑話這麼厲害，怎麼在尼克湖人都玩不起來還要等
到有幫主，反而Nash還是能進西決，誰罩誰還不好說

By Ingrid
at 2022-09-10T13:00

推nash這輩子沒打過冠軍戰，年度mvp兩顆

By Quintina
at 2022-09-13T19:30

金筆：我才該得MVP

By Rosalind
at 2022-09-18T14:27

推一個

By Necoo
at 2022-09-21T17:14

今年金筆應該還是出不了東部，MVP就別肖想了

By Wallis
at 2022-09-26T05:45

1984前的不去算嗎

By Wallis
at 2022-09-30T15:37

這個換個模型結果就完全不一樣了

By Delia
at 2022-10-04T12:45

肥VP

By Barb Cronin
at 2022-10-08T03:00

這是把38年票選結果和可量化數據丟進去train出一個
最符合票選結果的各項數據權重無法考量人為主觀因
素結果有些誤差是正常的

By Anonymous
at 2022-10-10T23:03

結果沒看Nash打球的Nash粉跟你說就是這兩座MVP>Kidd
&CP3

By Joseph
at 2022-10-12T14:58

怎麼能把training data和testing data混在一起阿，
這樣就跟球員兼裁判一樣

By Dinah
at 2022-10-17T13:09

少了一個媒體愛/新聞版面

By Liam
at 2022-10-20T11:58

Nash那兩座也吃不少香妹、阿罵的buff

By Susan
at 2022-10-21T18:16

當時太陽各項最大貢獻指標 Nash也沒第一防守又是洞

By Skylar Davis
at 2022-10-22T10:42

Nash當年是真的有偷了大歐MVP的感覺

By Ophelia
at 2022-10-23T12:03

有點猛推一個

By Barb Cronin
at 2022-10-24T03:42

差距巨大

By Ursula
at 2022-10-26T05:10

這才是有價值的文章！立馬all in

By Hedwig
at 2022-10-30T08:55

這種資料量這麼少的可能是用LOOCV吧不太可能直接
切training testing data

By Irma
at 2022-10-31T02:44

MDA把能力夠強的持球者極大化對於這種競爭真有效益

By Belly
at 2022-11-01T10:17

阿肥是真的猛

By Liam
at 2022-11-06T00:41

拿training data verify 還只有32/38,這model感覺不
太行欸

By Rachel
at 2022-11-08T05:48

推

By Hazel
at 2022-11-11T12:49

一堆人根本沒點進去看演算法ㄏㄏ

By Ina
at 2022-11-16T06:50

去賭博網站all in 阿肥了！！！！翻身就靠這一發
！

By Freda
at 2022-11-16T22:18

我看得懂

By Kumar
at 2022-11-17T00:55

之前不是一票喊Kobe偷CP3的MVP

By Olivia
at 2022-11-21T11:31

阿肥阿肥得第一！

By Erin
at 2022-11-24T14:08

這個數據超棒耶

By Necoo
at 2022-11-27T00:03

歐印阿肥

By Frederica
at 2022-12-01T22:54

感覺這套數據對前場有利一點點

By Mia
at 2022-12-02T01:49

哇，這戰點好足，偷mvp的原來是

By Joseph
at 2022-12-05T10:31

我先狗鼻偷MVP

By Eden
at 2022-12-10T07:08

板上一堆機器學習大師，看來要看李宏毅學學了

By Margaret
at 2022-12-15T06:09

為什麼才38年就建得出6年不符合的模型啊@@

By Necoo
at 2022-12-17T06:29

內文是說用decision tree?

By Agatha
at 2022-12-18T07:26

該修林軒田機器學習了QQ

By Erin
at 2022-12-23T03:23

早說螺絲偷我詹五連mvp

By Delia
at 2022-12-26T16:29

推

By Lucy
at 2022-12-29T03:02

推量化！老詹原來有兩座寄放在別人那

By Liam
at 2022-12-29T21:52

推

By Eartha
at 2022-12-30T19:49

36個點就可以做機器學習，南無厲害

By Lucy
at 2023-01-04T05:38

聯盟不還老詹MVP就是怕喬丹被比下去

By Donna
at 2023-01-08T11:02

這樣樣本不會太少嗎？

By Steve
at 2023-01-11T04:32

38年樣本算少嗎?..就幾乎所有的記者投票都算進來了

By Queena
at 2023-01-12T04:06

是只有算有得票的嗎？

By Audriana
at 2023-01-16T09:54

詳細欸

By Oscar
at 2023-01-17T05:02

罰球次數也算？難怪一堆碰瓷mvp

By Quintina
at 2023-01-17T14:53

優文給推開放某黑崩潰

By George
at 2023-01-18T05:21

看來這模型挺客觀的

By Regina
at 2023-01-19T20:50

那幹嘛還票選，跑數據就知道MVP了，整天偷不偷一點
意義都沒有，難不成還要打星號

By Enid
at 2023-01-23T18:26

這數據少了聲量跟連莊遞減效應

By Lydia
at 2023-01-24T16:20

有趣

By Thomas
at 2023-01-27T21:15

38年就出錯6年還不用修正嗎

By Andrew
at 2023-01-29T09:49

MVP很重話題的印象分啊，不然也不會雷霆全隊配合龜
龜刷場均大三元了

By Margaret
at 2023-02-01T10:30

話題熱度延續到季末 MVP就get了

By Barb Cronin
at 2023-02-03T19:15

西河年年拿MVP

By Cara
at 2023-02-06T18:01

這模型湖人利多哈哈

By Barb Cronin
at 2023-02-07T23:57

明明就有答案了就不準確啊明顯少了一些無法量化的
數值（外部因素如審美疲勞）

By Rosalind
at 2023-02-12T11:22

兩個姆斯都被偷兩座mvp 摳憐

By Eartha
at 2023-02-15T07:20

可以算一下今年冠軍嗎

By Linda
at 2023-02-16T15:46

他的“預測”是指預測訓練集裡面的數據?

By Olive
at 2023-02-21T04:38

準備寫論文囉！

By Andrew
at 2023-02-23T14:01

AI是需要資料去學習,數據量越多會越準確,mvp才幾個
還有需要考慮投票者突然腦袋斷線因素

By Belly
at 2023-02-23T21:35

又要來一個歐洲MVP了，期待

By Madame
at 2023-02-28T02:36

首先要思考的是基本上不存在數據不夠漂亮結果拿MVP
的狀況。所以這一篇夯不啷噹列了25個指標，也就是
更加強「堆數據=MVP」的推論。所以可以玩味的是這
模型的6個例外是不是有什麼重要資訊是沒有涵蓋在在
25項指標內。

By Jake
at 2023-02-28T06:11

酷有空來看

By Sierra Rose
at 2023-03-04T17:35

原PO在心得&回覆上的見解與氣度令人欽佩

By Daniel
at 2023-03-06T16:00

對模型的批評又不是針對原po

By Caroline
at 2023-03-07T05:42

這個不會過度耦合嗎？如果用訓練資料的模型再去跑測
試資料？

By Regina
at 2023-03-11T11:42

史上最__mvp

By Blanche
at 2023-03-16T01:34

這模型蠻有意思的

By Rebecca
at 2023-03-17T04:12

詹被偷兩個...

By Hedda
at 2023-03-17T20:56

還我姆斯2座MVP獎杯==

By Ula
at 2023-03-21T01:08

很有趣又有深度，謝謝原po分享。希望以後能多點這種
文章

By Adele
at 2023-03-24T03:08

酷

By Yuri
at 2023-03-25T22:33

推數據

By Regina
at 2023-03-28T12:13

羅斯那個就聯盟捧加姆斯那年是反派不算偷吧

By Queena
at 2023-03-31T19:22

就說LBJ被Rose偷MVP

By Emma
at 2023-04-05T12:00

可以噢

By Olivia
at 2023-04-06T07:33

猛

By Delia
at 2023-04-06T21:32

出席率影響太大了

By Hedwig
at 2023-04-08T05:00

有趣

By Eartha
at 2023-04-12T10:25

終於還Kobe清白了

By Madame
at 2023-04-13T23:33

所以以數據化來看，cp3表現最好的那年其實不輸給Na
sh

By Doris
at 2023-04-16T23:39

歐肥那年強到可怕很多人氣到不想看比賽

By Agnes
at 2023-04-17T03:32

完了雖然喜歡咖喱看來是阿肥了

By Iris
at 2023-04-21T13:08

全票MVP沒毛病，差距那麼大，我阿嬤都知道要給Curry
~

By Liam
at 2023-04-22T20:35

38個資料點恐怕很難做什麼有意義的學習

By Ingrid
at 2023-04-24T18:10

那些說詹沒被偷的詹酸勒

By Sandy
at 2023-04-26T02:48

數據都出來了老詹就真的數據疲勞被偷至少兩座mvp
幸好真的夠猛現在成就還是聯盟第一

By Carol
at 2023-04-27T02:59

組三巨頭戰績還輸公牛這樣也敢說偷？

By Steve
at 2023-04-30T04:43

西強東弱的因素也沒有放進模組

By Frederica
at 2023-04-30T22:17

去年才有人模擬快艇會奪冠XD

By Noah
at 2023-05-03T06:06

這個好

By Jack
at 2023-05-06T19:31

水唷

By Bethany
at 2023-05-08T10:46

該戰的全戰了，機器學習真的好棒棒

By Audriana
at 2023-05-11T23:10

看到這個以為又是濤哥

By Dora
at 2023-05-14T03:55

推

By Charlotte
at 2023-05-18T03:39

阿肥，阿肥，叭叭叭～～

By Callum
at 2023-05-19T07:03

nash拿是因為太陽戰績好外加帶起小球球風有時mvp
真的蠻印象派

By Yuri
at 2023-05-22T14:09

朝聖

By David
at 2023-05-26T10:20

朝聖！

By Joseph
at 2023-05-31T07:10

MVP大偷NASH

用機器學習模型預估MVP得主 - NBA

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