王柏融 得點圈打擊 - 棒球

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我想起四年前曾經自己做過一項非正式研究,
想試著把抗壓性量化。

當時是2017球季吧,
我詳細記錄了所有240場的所有投打記錄,快兩萬個打席,
記錄的內容有:
場次、局數、棒次、投打組合、出局數、壘上狀況、分差、觀眾人數、主審
(當時官網沒有打席完成時的好壞球數,不然我也會記進去)
然後每一打席對應34種結果(左一安、中二安、右三安等等)的其中一個
數據完成後針對:對洋投、落後三分(含)內、二人出局前三壘有跑者,
共三種特殊情境,比較十一名當時聯盟指標性球員的表現。

當時是想看能不能從大量數據看找到一些線索,
也在上半季結束時寫過一份簡報,發在當時的Lamigo板
(不過有點年代久遠了,不曉得還在不在)。
但很遺憾的,最後並沒有得到任何結論。
或許是研究方法不對,或是記錄的方式有問題,或許模型不準確。
想想也是,如果抗壓性真那麼好量化,
那些棒球計量大師們早就做了,哪輪得到我。

也可能是要取得足夠的特殊情境的樣本數需要多做幾個球季,
但做這種數據實在太花時間,後來有點懶就沒繼續做了。

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All Comments

Annie avatarAnnie2021-09-17
所以?
Bennie avatarBennie2021-09-17
建議可以先研究得點圈的投手 投球球路 球速 轉速跟沒得點圈有沒有什麼不一樣至少數據好找多了(?)
Doris avatarDoris2021-09-18
而且是絕對可以量化的東西
Mary avatarMary2021-09-19
#1POBqWe5 (Monkeys)
Anthony avatarAnthony2021-09-19
您有沒有想過,能成為指標球員,這能力本來就會達到自己的生涯平均
Gilbert avatarGilbert2021-09-20
有心推推
Brianna avatarBrianna2021-09-21
https://baseballdata.jp/ 像這種的?
Catherine avatarCatherine2021-09-21
投手那個之前有人研究過MLB的
Harry avatarHarry2021-09-22
我覺得 從樓主的數據搜集就感覺很有價值 請堅持下去
Charlotte avatarCharlotte2021-09-22
分差 觀眾人數 主審 都算是有趣的議題
Connor avatarConnor2021-09-23
也建議可以從現成數據(可查的)起頭 梳理出正確研究方法再做自身所搜集特殊數據的研究
Erin avatarErin2021-09-24
找看看詹姆士瑋柏的書,看有沒有類似公式可以套用還是現代棒球的一些公式?
Cara avatarCara2021-09-24
覺得不是跟自己生涯平均比 是跟聯盟其他人的RISP表現比
Emily avatarEmily2021-09-25
推實驗精神
Andy avatarAndy2021-09-26
假設 自己生涯3成 RISP.28 但是聯盟平均0.28 RISP 0.24的話那這打者RISP的表現還是較好的
Oscar avatarOscar2021-09-26
推 很認真
Jack avatarJack2021-09-27
wpd是說RISP+嗎XDD真的是很多東西可以慢慢算
Aaliyah avatarAaliyah2021-09-28
推這篇的研究精神
Kama avatarKama2021-09-28
認真給推
Joe avatarJoe2021-09-29
不要這麼說 一旦動手了你就比大家都強
Kyle avatarKyle2021-09-29
推個實際蒐集資料
Charlie avatarCharlie2021-09-30
推推