猿夢真實存在嗎? 明年還會出現嗎? - 棒球

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猿夢這兩個字就是用在諷刺裁判比較偏愛Lamigo,會說「主審很猿夢」,同樣系列的關鍵
字還有識象、獅捨、邦忙。


討論「主審的好球帶是不是碰到Lamigo就會浮動」是個大問題,在沒有trackman或其類似
技術的數據釋出以前,我們只能從傳統數據面上來做推斷:假設主審真的偏心Lamigo,那
麼這支球隊理論上應該會有比聯盟還要低的被三振率。

這個想法是非常直觀的:如果某支球隊真的受到主審垂愛,以致於在關鍵時刻總能逃過一
劫,那麼他們應該比較難被三振吧?

查閱過去三年的資料,得到以下這張表:

https://i.imgur.com/DNI2imK.jpg


https://i.imgur.com/niYBEpB.jpg

如果說之前單純的三振率表告訴我們「主審比較沒有愛Lamigo」的話,那這張表又妥妥地
告訴我們「Lamigo的球員真的比較不容易在兩好球後被三振」。



https://i.imgur.com/Evjc1A4.jpg

和兩好球的表比起來,可以發現Lamigo在三壞球之後的被保送率並沒有特別優秀,在17到
18年還是排行第三,如果要說主審對Lamigo在關鍵時刻會特別偏愛,從三壞球以後的保送
率上來看實在看不出這樣的狀況。

https://i.imgur.com/g8CBbpJ.jpg

我們可以看出在關鍵時刻,Lamigo的打者在這三年下來是比較難被三振,尤其在2017年差
距非常明顯,到19年的時候差距就只有一點點,而保送則是逆向上升,到2019年才以微小
的幅度領先全聯盟。


Lamigo的打者在兩好球以後由於比較不會被三振,最終表現又比其他球隊優異,導致其他
球迷覺得主審似乎比較偏袒Lamigo」就是「主審很猿夢」的由來。

https://www.sportsv.net/articles/70028?page=3


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All Comments

Brianna avatarBrianna2019-12-19
承認
Lucy avatarLucy2019-12-21
感覺愛會少一點
Agnes avatarAgnes2019-12-22
成全
Anthony avatarAnthony2019-12-26
個人覺得 有用見振的數據可能準一點
畢竟三振也可能是打者自己去揮的
要用*
Joseph avatarJoseph2019-12-27
某種數據特別領先要小心,莫忘
Poppy avatarPoppy2019-12-31
三壞球被打擊率記得接近四成,等於保送機率幾乎沒空間往
上加
Carolina Franco avatarCarolina Franco2020-01-01
原本要變鷲命結果還是繼續猿夢 還有另一隊幫你補是通龍
Ina avatarIna2020-01-02
幹嘛跟謠言迷認真
Gary avatarGary2020-01-07
20:3也可以猿夢 笑了 怎麼不說投手被打爆
Ophelia avatarOphelia2020-01-11
這不是人家的專欄嗎,可以這樣截取來用?
Carol avatarCarol2020-01-13
差11分被逆轉那場就沒猿夢了
Liam avatarLiam2020-01-17
其實…三連霸的球隊 數據會比較好看是很正常的…
Carol avatarCarol2020-01-21
ID
Carol avatarCarol2020-01-23
掰掰
Steve avatarSteve2020-01-24
作者名字都省略了 小心被告
David avatarDavid2020-01-26
寬龍
Yedda avatarYedda2020-01-30
一場球只要一兩個關鍵時刻判決就夠了
Ivy avatarIvy2020-02-03
造謠?
Andy avatarAndy2020-02-06
有對戰LAMIGO的數據嗎?
Leila avatarLeila2020-02-06
吱保777
Daph Bay avatarDaph Bay2020-02-10
廢文
Ina avatarIna2020-02-12
LM輸球時 就沒有圓夢了你沒發現嗎
Sierra Rose avatarSierra Rose2020-02-16
廢文
Rachel avatarRachel2020-02-20
推整理,但必須說
三壞球後被保送率其實不太準
畢竟吱吱打者三壞球後
出棒會變得很積極
也因此吱吱打者
在三壞球後的擊球率是高的
應以打者未攻擊時的
被保送率會比較準
但這就會比較難整理了
Michael avatarMichael2020-02-23
三振率因素這麼多你全部不釐清直接推給裁判
Emma avatarEmma2020-02-27
吱吱就是打擊比較強啊!不然怎樣
Carol avatarCarol2020-02-29
承認奈米狗強很難?