棒球的樂趣之一...季前預報測不準 (?) - 棒球

Carol avatar
By Carol
at 2020-01-26T09:16

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有沒有人覺得棒球是所有運動裡面 季前預報最不準的項目之一
說是不準不是說數據/成績不準 而是驚奇特別多

我跟一個運動迷 聊到棒球的測不準 他非常認同
他說像他一個身為NBA運動迷 長年看NBA的心得就是 很好預測成績以及戰績
每年開季前陣容開出來 只要不有太大變動 幾乎冠軍盃,都很容易預測


可是棒球方面...充滿非常高深的統計面向 看你要去怎麼解讀
總之...在現在這個充滿數字棒球的氛圍裡 一定要把各項戰力數字化/量化

但數據棒球的實行 卻未必一定會反映在戰機裡

有的人很堅信投手總體防禦率 有的教練很堅信團隊上壘率 也有的很信救援投手的戰力
總之 因為數字面相太多了 無法完全齊備

所以身為教練 就會選取自己有信心的面向來執行戰術/補強隊員
然後為自己所整理出來的陣容/所下達的戰術負責

很多人說棒球隊年輕人失去影響力 身為一個長年球迷也覺得很傷心
畢竟棒球真的好看 棒球員的故事都很精采迷人

到底棒球失去魅力的原因是因為球迷流失太多 還是球迷新增太少
像我這種都自己看棒球/關心棒球的人 沒有跟群體接觸 實在很難察覺


至於棒球的測不準原理 我自己的解讀是
1). 因為賽季很長 很少有球員可以整季都維持非常高峰的表現
2). 評論家使用的數據都是前一年的數據 容易低估潛力球員的高檔表現
3). 賽季很長 戰力殘缺/個人數據不漂亮的球隊也可以打出好戰績


有人覺得棒球比賽裡面 測不準的現象 也是看棒球的樂趣之一嗎 (?)



--
我是佛哥 (Sevorlaga ; 斯佛拉加) the world's greatest MILF lover !
我愛Yingluck Shinawatra,很愛她https://www.youtube.com/watch?v=fClDOE0CleQ
除此之外 介紹一下我最欣賞的女歌手 (我最愛的 最近發專輯的) 蔡秋鳳 I Love You
https://goo.gl/F6SQic半醉人生 https://goo.gl/YuY8If好命
此外,我超愛高雄市議員陳美雅,非常愛https://www.youtube.com/watch?v=Ckxgyar8whU

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※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Baseball/M.1580001366.A.882.html
tcfwbper: 還有因為個人影響力低,NBA只要有S級球星就先贏一半 01/26 09:38
LaodaIsHere: 就算是賽揚獎名投也無法場場投到7 8局又不掉分 01/26 09:41
賽揚獎名投有時候也是壓力 有時候有些S級先發有越投越不穩的情形 還是讓他上
儘管還是會贏 結果越接近球季末段關鍵比賽 就爆給你看 ! (然後就一蹶不振)

現在有很多新指數/新指標
但目前有沒有那種"近期表現越來越差"的指標,可供球團檢討or讓球員稍作休息調整

我看幾場球賽裡面 有的投手近期投球內容有越來越不好的趨勢 (印象派)
結果也是場場排先發 是怎樣 上場試球感嗎 (?) 光就這一點 我就覺得不太科學
Owada: NBA先發就五個人 棒球先發十個人 怎麼比 01/26 09:41
Owada: 而且NBA進球就是兩分 棒球的話 你打三支安打還不見得有一分 01/26 09:43
HONYLO: 去年球評季前預測統一是奪冠最熱門 01/26 09:52
tananadishow: 因為有Josh跟524 01/26 09:55
zeus7668: 看524預測的確是看棒球樂趣 01/26 10:01
closer76: 因為棒球的運氣成分實在太重… 01/26 10:25
ji31g42go61: 3這點不是很好,另外受傷風險不小但這點並不好預測, 01/26 10:30
ji31g42go61: 傷多傷寡傷主將傷配角或板凳影響有差而且不會平均, 01/26 10:32
ji31g42go61: 這時可能比較能補過來的預測就是板凳深度減少傷害。 01/26 10:33
winda6627: 前幾年有評論家整天拿數據說嘴,結果被職業人士回應要 01/26 10:40
winda6627: 是這樣,那以後球賽就放電腦跑數據就好,都不用上場打 01/26 10:40
winda6627: 球了。說得更直白點,少點鍵盤。更別說現代棒球還整天 01/26 10:40
winda6627: 抱著舊時代理論拿數據說會怎樣。 01/26 10:40
很多人都說數據棒球 但是光是數據棒球 每個人的取捨面就都不一樣
有的人用新的棒球數據指標 然後排出新的對應模式 結果還輸給守舊數據派的
結果後來還會被守舊數據派的嘴 "啊你數據分析都用新的 不殺豬公了 還不是輸球 !"
※ 編輯: Sevorlaga (42.76.60.13 臺灣), 01/26/2020 10:51:05
winda6627: 光是現代大量使用SHIFT,防守數據早就沒那樣單純,然後 01/26 10:45
winda6627: 你還是能看到一堆專欄鍵盤拿20.30年前的理論大談特談.. 01/26 10:46
k66004zx: 棒球單一球員再強也比較不能左右球隊戰績咩 你看人鱒魚 01/26 10:46
k66004zx: 就知道了 01/26 10:46
Sevorlaga: 還是說..."不要太科學",也是棒球這個運動的好看之處(?) 01/26 10:53
Sevorlaga: 就像我朋友偶而也厭倦看NBA 他說很多都出於預期 01/26 10:53
Sevorlaga: 他看比賽比較喜歡多一點"不是預期"的結果發生... 01/26 10:54
winda6627: 就是有些鍵盤喜歡大談特談,你旁邊本來有興趣的都會被 01/26 10:58
winda6627: 說到沒興趣。 01/26 10:58
bxxl: 叫人放電腦跑數據是一種無聊的大絕 01/26 11:01
winda6627: 你今天一個連基礎醫學都不懂然後看看資料就開始對醫師 01/26 11:08
winda6627: 大談開刀怎樣怎樣的,醫師跟你講這麼行你怎不來執刀試 01/26 11:08
winda6627: 試,這樣哪算大絕??怎不是怪有些人就是沒本事總愛出張 01/26 11:08
winda6627: 嘴??不愧是不尊重專業出名的鬼島,鬼島真的很神奇。ZZZ 01/26 11:08
bullace: 變動因子太多吧 01/26 11:19
bxxl: 電腦跑數據跟叫人自己來開刀是兩個完全不同的例子 01/26 11:23
bxxl: 開刀是叫人真刀真槍上場,電腦是叫人直接玩模擬,有可比性? 01/26 11:24
bxxl: 我看到叫人玩電腦跑數據的反而是那些不太懂得人在嗆數據大大 01/26 11:24
bxxl: 如果是教練叫球評你來帶帶看,我就不會說這是無聊大絕 01/26 11:26
s111100001: 最近在嘗試用機器學習跑戰績其實蠻有感覺的 01/26 12:03
Yoraa: 籃球上駟打下駟基本上必勝 棒球偶爾會出現去年12強打爆南 01/26 13:03
Yoraa: 韓 01/26 13:03
chicktap: 推薦去看看Josh專訪許峰賓的影片,許教練對於「看數據」 01/26 17:00
chicktap: 這件事有很獨到的見解 01/26 17:00
winda6627: 好了啦鍵盤,那前面一篇連沒球隊的都能數據分析,有何 01/26 17:24
winda6627: 高見??連球隊都還沒有球真的不用下場打逆??(笑) 01/26 17:24
Stras37: 足球更難預測吧,誰能預測世足冠軍 01/26 17:32

Tags: 棒球

All Comments

Harry avatar
By Harry
at 2020-01-30T15:24
還有因為個人影響力低,NBA只要有S級球星就先贏一半
Ophelia avatar
By Ophelia
at 2020-02-04T08:52
就算是賽揚獎名投也無法場場投到7 8局又不掉分
Elma avatar
By Elma
at 2020-02-05T11:43
NBA先發就五個人 棒球先發十個人 怎麼比
Puput avatar
By Puput
at 2020-02-10T08:42
而且NBA進球就是兩分 棒球的話 你打三支安打還不見得有一分
Brianna avatar
By Brianna
at 2020-02-14T18:52
去年球評季前預測統一是奪冠最熱門
Agnes avatar
By Agnes
at 2020-02-15T09:11
因為有Josh跟524
Lily avatar
By Lily
at 2020-02-17T08:57
看524預測的確是看棒球樂趣
Agnes avatar
By Agnes
at 2020-02-19T21:43
因為棒球的運氣成分實在太重…
Ida avatar
By Ida
at 2020-02-24T16:48
3這點不是很好,另外受傷風險不小但這點並不好預測,
Agnes avatar
By Agnes
at 2020-02-25T05:07
傷多傷寡傷主將傷配角或板凳影響有差而且不會平均,
Elizabeth avatar
By Elizabeth
at 2020-02-27T06:41
這時可能比較能補過來的預測就是板凳深度減少傷害。
Agnes avatar
By Agnes
at 2020-02-29T20:03
前幾年有評論家整天拿數據說嘴,結果被職業人士回應要
是這樣,那以後球賽就放電腦跑數據就好,都不用上場打
球了。說得更直白點,少點鍵盤。更別說現代棒球還整天
抱著舊時代理論拿數據說會怎樣。
Irma avatar
By Irma
at 2020-03-01T21:46
光是現代大量使用SHIFT,防守數據早就沒那樣單純,然後
Queena avatar
By Queena
at 2020-03-03T22:19
你還是能看到一堆專欄鍵盤拿20.30年前的理論大談特談..
Gary avatar
By Gary
at 2020-03-06T02:08
棒球單一球員再強也比較不能左右球隊戰績咩 你看人鱒魚
就知道了
Robert avatar
By Robert
at 2020-03-09T01:11
還是說..."不要太科學",也是棒球這個運動的好看之處(?)
就像我朋友偶而也厭倦看NBA 他說很多都出於預期
Rosalind avatar
By Rosalind
at 2020-03-10T16:34
他看比賽比較喜歡多一點"不是預期"的結果發生...
Yedda avatar
By Yedda
at 2020-03-15T12:16
就是有些鍵盤喜歡大談特談,你旁邊本來有興趣的都會被
說到沒興趣。
Connor avatar
By Connor
at 2020-03-18T06:40
叫人放電腦跑數據是一種無聊的大絕
Zora avatar
By Zora
at 2020-03-21T13:21
你今天一個連基礎醫學都不懂然後看看資料就開始對醫師
大談開刀怎樣怎樣的,醫師跟你講這麼行你怎不來執刀試
試,這樣哪算大絕??怎不是怪有些人就是沒本事總愛出張
嘴??不愧是不尊重專業出名的鬼島,鬼島真的很神奇。ZZZ
Iris avatar
By Iris
at 2020-03-26T00:27
變動因子太多吧
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By Bethany
at 2020-03-26T14:19
電腦跑數據跟叫人自己來開刀是兩個完全不同的例子
Una avatar
By Una
at 2020-03-27T15:35
開刀是叫人真刀真槍上場,電腦是叫人直接玩模擬,有可比性?
我看到叫人玩電腦跑數據的反而是那些不太懂得人在嗆數據大大
Olga avatar
By Olga
at 2020-03-28T02:04
如果是教練叫球評你來帶帶看,我就不會說這是無聊大絕
Emily avatar
By Emily
at 2020-03-31T20:49
最近在嘗試用機器學習跑戰績其實蠻有感覺的
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By Vanessa
at 2020-04-01T05:45
籃球上駟打下駟基本上必勝 棒球偶爾會出現去年12強打爆南
Edward Lewis avatar
By Edward Lewis
at 2020-04-03T01:38
推薦去看看Josh專訪許峰賓的影片,許教練對於「看數據」
這件事有很獨到的見解
Edward Lewis avatar
By Edward Lewis
at 2020-04-06T02:05
好了啦鍵盤,那前面一篇連沒球隊的都能數據分析,有何
高見??連球隊都還沒有球真的不用下場打逆??(笑)
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By Necoo
at 2020-04-08T10:16
足球更難預測吧,誰能預測世足冠軍

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By Queena
at 2020-01-26T09:06
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