本季VORP值前10名 - NBA

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※ 引述《dragon803 (wet)》之銘言:
: 有一種數據叫做VORP,Value Over Replacement Player
: 也就是替換球員差值,替換你的球員與你的差距

這邊完全搞錯了, VORP跟誰替換你完全無關

要講VORP, 要先知道BPM(ASPM), VORP是完全基於BPM(ASPM)

所謂的Replacement Player, 其實是一個想像中的球員
就是你隨時可以從次級聯盟例如NBDL或是CBA, 簽到的球員
一般我們可以稱這種球員為免洗球員或是底薪球員, 可以說是雜魚中的雜魚

而VORP, 就是一個球員比免洗球員能多做出多少貢獻
在這邊, VORP把Replaement Player的水準設定為BPM=-2
所以一個球員的BPM比-2高多少, 乘上他出賽時間比例, 就是他的VORP


不過我主要想要強調的是, BPM不是一個很有意義的數據
BPM是建立在這幾年很紅的RPM的基礎上
他是用所有%系列的進階數據, 兜成如下的函式

a*ReMPG + b*ORB% + c*DRB% + d*STL% + e*BLK% + f*AST% - g*USG%*TO% +
h*USG%*(1-TO%)*[2*(TS% - TmTS%) + i*AST% + j*(3PAr - Lg3PAr) - k] +
l*sqrt(AST%*TRB%)

然後用2000-2014年的RPM資料跑回歸分析, 算出上面的a~l參數的值

OBPM也是用一樣公式、一樣的方式, 只是目標改成ORPM, 算出a~l
但是DBPM如果用一樣的方式作的話, 會導致OBPM+DBPM<>BPM的結果
於是發明者在這邊用了一個取巧的方法
就是不再去算DBPM, 而是直接讓DBPM=BPM-OBPM
這樣就可以確保OBPM跟DBPM相加會等於BPM

這邊可以看到三個問題

1.得到DBPM的方式本身就莫名其妙
2.既然是用回歸分析跑RPM, 幹嘛不直接看新一年度的RPM
卻要用這種從舊資料得出的公式, 去間接算出來?
3.公式的設計本身的合理性就無法保證, 為什麼BPM跟OBPM用的是同樣的函式?
 有些很明顯跟進攻不會有關係的數據, 為甚麼也用在OBPM上?

: 通常這個數據可以看出誰是對該球隊「最不可取代的球員」

跟這個無關

: Lebron James以113.9的累積數據排行NBA歷史第一,代表著他對所屬球隊的「無可取代性
: 」,也佐證他對所屬球隊的強大影響力,反面來看,一旦少了他,這個球隊會瞬間瓦解
: Lebron在這個數據上曾經於2005-2013都維持單季第一,直到2013-14才被Durant奪走
: 而在Durant本季加盟後,Curry對勇士的「不可取代性」,也有點下滑的趨勢
: 從過去兩個球季來看,Curry分別以9.81、7.86的累積數據成為聯盟所屬球隊最不可取代
: 的球員,不過本季在Durant加盟後這個數據不僅滑落到了第10名,Durant的名次更是比他
: 前面,這代表著對勇士來說,Durant的「不可取代性」比Curry更高。

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願歲月靜好,現世安穩

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All Comments

Gary avatarGary2017-03-04
專業推
Sandy avatarSandy2017-03-07
基準是拿豪神當標準嗎?
Victoria avatarVictoria2017-03-09
專業推
Bethany avatarBethany2017-03-11
快推 免得被發現我看不懂
Annie avatarAnnie2017-03-12
太專業了 我還是找女友研究人生
Dora avatarDora2017-03-17
I大你也回太快了吧
Irma avatarIrma2017-03-18
推 真的是無厘頭,把一堆數據捏一捏變成瀨尿牛丸
Bennie avatarBennie2017-03-21
因為這篇東西他以前就在板上講過了
所以不用再想可以馬上講出來吧
Rachel avatarRachel2017-03-25
VORP的概念聽起來跟棒球的WAR很相似
David avatarDavid2017-03-28
原po對數據的解讀很可笑...box迷就是這樣傳染的
Carol avatarCarol2017-03-31
樓上太高看box迷了 box迷是只看box那種
Adele avatarAdele2017-04-01
啊就 籃球的量化分析很多概念是借用棒球計量而來的
Kumar avatarKumar2017-04-04
畢竟棒球的計量分析發展得早也比較成熟了
Ida avatarIda2017-04-08
BTW 兩種運動有本質差異 看籃球的量化分析要很小心
Quintina avatarQuintina2017-04-11
數據分析可以多看緯來球評講解啊,記者也都會整理
解讀,和box迷的解釋方法都好相近喔 果然高手在民
間啊!
Lydia avatarLydia2017-04-13
哈哈
Joseph avatarJoseph2017-04-17
好專業 想問下BPM跟RPM到底差在哪 我還是看不懂....
Lauren avatarLauren2017-04-19
棒球和足球側的量化分析轉過來 @@
Eden avatarEden2017-04-20
好專業
Callum avatarCallum2017-04-20
欸你好像講第93582179835142576438次了
Brianna avatarBrianna2017-04-21
是不要搖大大!!!
Hamiltion avatarHamiltion2017-04-24
太深了QQ 明天再看
Madame avatarMadame2017-04-27
雖然我並不是統計專家 就你的第二個問題說一下 這
其實是非常常見的統計或Machine Learning的應用 在
你相信公式的合理性的這個前提下 也就是你相信BPM和
RPM的差距大部分來自公式的變異性和Noise 那麼這個
公式(或模型)的係數(或參數)不應該隨著不同的年度
有所差異 一般來說 我們會把資料至少區分為Training
Data和Test Data 那麼一般來說當年度的資料應該被
視為Test Data 也就是檢驗公式的Data 而非用來幫助
找到公式的參數
Candice avatarCandice2017-05-01
當然全部的前提都是在相信公式的合理性下 才能有這
樣的解釋 我猜他們應該試驗了非常多的次數不大於三
次的多項式來當作公式(一般來說 次數超過三次很容
易overfitting) 然後就這樣找到一個還不錯的模型吧
Caitlin avatarCaitlin2017-05-04
不用理我前面講的公式的變異 那有點不對 應該是希
望變異也很小 所以係數的差異也很小
Dora avatarDora2017-05-06
Hamiltion avatarHamiltion2017-05-08
看不懂給推 XD
Caroline avatarCaroline2017-05-10
專業
Delia avatarDelia2017-05-11
Quintina avatarQuintina2017-05-12
看不懂給推