我快速的看完了論文...希望沒遺漏太多。
我覺得比較可惜的是，
大多數的data都是筆記本和筆也能進行的描述統計，
如果學到了統計檢定，那發哥的筆記本恐怕會很神，
劉總這篇用到的統計檢定是：
好壞球球速的t test (結果好壞球球速差不多)
第一球的位置的球速是否有顯著差異 --> 無
球種 --> 組間比組內差異小 --> Post-test
直球有顯著差異。
最大的問題就是「這些統計檢定的依變項都只有球速」...
比較球速的差異的話... 就像結果那樣：直球比變化球快這需要統計檢定嗎？
不過，國內認真教實驗設計和統計檢定的「原理」的碩班可能沒有太多...
如果劉總透過跑這一次統計，能學到ttest 和 ANOVA是在比較什麼？
應該會很有收穫。
(我是老師的話會叫他跑跑看落點、好壞球和球種的關係
可能加個打者是否擊球當data... 之類的 )
另，大家就只知道抓著摘要笑，其實結論反而很OK(畢竟沒意義的統計檢定只是生產數字)
這篇的Conclusion其實是說：
跟松阪大輔比速差不夠，所以要提升球速、好球率低，所以要提升控球。
然後兩好球之後KAKU愛投外角，松阪愛投內角，KAKU三振率輸，劉認為輸在球速。
這反而是這篇文章最有根據的內容。
其實論文有提到郭比松阪多了變速球，但這一點完全沒有放進來，其實可以研究說...
(新增)
反正關心的去看一下全文啦... 我又花時間瞭解一下後覺得... 好吧這很混...
※ 引述《weber18767 (Cine 21)》之銘言：
: 剛好看到這篇在分析配球的。
: https://ndltd.ncl.edu.tw/cgi-bin/gs32/gsweb.cgi/login?o=dnclcdr&s=id="103NTCP0567008".&searchmode=basic
: 作者：劉榮華
: 本研究旨在探討投手郭俊麟在2014年第一屆21U棒球錦標賽中，對日本隊主投7局，總投球數為103球，按此蒐集到的錄影資料，其投球的內容及資料作為研究之分析的依據。首先針對每個投球的球種、球速、落點、第一球球種方向比率及配球模式等進行分析。所得數據以SPSS 19.0統計軟體進行描述統計、t檢定與單因子變異數分析。
: 結果：一、投球種類以快速直球佔43％最多，其次為變速球24％。二、最快球速為144km/hr，最慢111km/hr，最大速差為33 km/hr。三、好球落點位置為63球，好球率達61.2％，以內角方向低球（落點區域第19格）為最多，其次為外角方向低球（落點區域第17格）。四、第一球的球速比較上，直球顯著優於曲球、滑球與變速球，顯示郭俊麟的投球變化方面達到具有一定的變化落差。五、配球模式中有7打席（26.92％）於第一、二球擊出，有3打席（11.54％）屬同方向配球模式，另有16打席（61.54％）採取交叉配球模式，以外角偏低、偏中、偏高的位置為主。
: 結論：郭俊麟投球模式以交叉變化球為主，第一球出現快速直球與滑球比率最高達69％，但三振率略低，僅有37.50％。因此建議郭俊麟在未來投球訓練上在球速、控球與三振率上應多加強，以利提升投球的配球水準表現。
: 不知道大家認為劉榮華的建議有哪些觀點需要補充的？？
--
◥█████◣ ◢█████◤
◥█◣ ◥█◣◢█◤
◥██████████◤
◥█◣◢█◤ ◢█◤
◥██◤◥██◤
M A G I C I A N ψm1112m
--
All Comments