偷好球漸成捕手基本條件 曾創造的明顯戰力優勢不再 - 棒球

1. 新聞來源：

Fox Sports Asia

2. 新聞標題：

偷好球漸成捕手基本條件 曾創造的明顯戰力優勢不再

3. 新聞內容：

MLB美國職棒大聯盟 | 5 小時前

大約 10 年前，美國研究棒球數據的專家與社群發現，他們能透過棒球追蹤系統
PITCHf/x 所產出的數據，分析捕手接球時巧妙移動手套的「偷好球」能力，同時還意外
地了解到，原來捕手偷好球的技術，一整個球季下來能為球隊帶來的影響相當巨大，可能
會加到好幾 10 分，也可能減到好幾 10 分。不過隨著時間遞進，愈來愈多球界人士還有
球隊認識偷好球技術的重要性與影響力，大家都開始網羅懂得偷好球的捕手，或是積極培
養旗下捕手的偷好球能力，使得近年來，大聯盟各隊捕手之間偷好球能力的優劣好壞差異
，愈來愈小，不再像以前只有少數幾支較早採納數據革命的球隊，擁有「偷好球」的戰力
優勢。

美國知名棒球媒體《Baseball Prospectus》（BP）的數據專家 Robert Arthur 最近就撰
文指出，2018 年大聯盟偷好球能力最強和最差的捕手，中間的落差創下新低，代表美職
捕手在偷好球的能力上愈來愈趨於一致，好壞的分別縮小，偷好球技術幾乎快變成了捕手
要在大聯盟的基礎要素之一。以前有球隊能靠著坐擁偷好球技術優異的捕手創造很大的戰
力優勢，但那樣的時代似乎已經成為過去式。

https://youtu.be/CKdzSm_1r7E

BP 網站上有一個數據叫做 CSAA（Called Strike Above Average，代表一名捕手他在製
造好球的能力上，優於平均表現多少），可以量化捕手的偷好球技術，只要將一名捕手的
CSAA 乘上他能夠偷好球的機會次數，就會得到該捕手「偷好球能力為球隊守下的分數」
。從 2008 年追蹤系統 PITCHf/x 全面啟用後，CSAA 這個數據最高值跟最低值之間的差
就一直呈下下滑的趨勢。

2011 年，全聯盟偷好球能力最強的捕手 Jonathan Lucroy，他的偷好球能力能替球隊加
值 46 分，反觀最不會偷好球的捕手 Carlos Santana 因為偷好球技術不佳，讓球隊損失
25 分，兩者之間有多達 71 分的差距；來到 2018 年，全聯盟的偷好球王 Yasmani
Grandal，只能為球隊加值 15.7 分，而偷好球效果最差的捕手 Wilson Contreras，造成
球隊的扣分也只有 17.8 分，兩者間的差距只剩下 33.5 分。（小熊有試圖教導
Contreras 偷好球的技術，但成效有限）

https://youtu.be/kBeooYNvsc0

上面數據透露的訊息是，近年來，大聯盟各球隊逐漸把偷好球的技術視為捕手應該具備的
能力，在找尋適任的捕手人選時，會盡量選擇接捕能力不錯的捕手，而在培養自家農場的
捕手時，也會特別重視這項技術。捕手自己在訓練上，為了因應各球隊對捕手新的要求標
準，也必須努力儘早把偷好球的技術掌握好，否則會找不到工作。

因此，當代捕手比起 20、30 年前的捕手所需要注意的事情、所需要花心思的訓練項目，
變得更多、更雜，使他們更難花時間顧及打擊能力的養成與維持，導致大聯盟捕手整體的
進攻火力明顯退步，在去年掉到一個低點，打擊三圍僅 .232／.304／.372（打擊率／上
壘率／長打率），這樣的水準跟聯盟平均比較，是過去 10 年來最低者。

https://youtu.be/NSmNQfN9h3w

大聯盟各隊愈來愈重視捕手防守和偷好球能力的結果，除了像以前如 Mike Piazza 這樣
的大砲型捕手幾乎絕跡，還有就是捕手的型態跟樣貌愈來愈一致（打低守高），而且捕手
平均的偷好球能力跟 10 年前相較拉升不少，不可能再出現像以前海盜隊捕手 Ryan
Doumit 因偷好球而讓球隊損失超過 50 分的超極端案例。

過去，我們會覺得像 Tyler Flowers 這樣明顯守優於攻的捕手並沒有那麼有價值，職業
生涯不會走得太長，但在當代棒球的脈絡底下，Flowers 卻能成為球隊重視的資產、主力
捕手之一，靠著守備和偷好球的能力延長生涯，全拜大聯盟近 10 年日漸重視偷好球技術
所賜。

Arthur 也預測，下一個棒球界會努力破解的捕手技術，是配球以及跟投手搭配的能力，
因為棒球界到現在還是搞不清楚、沒辦法量化這些能力。能找到配球跟投手搭配能力優質
的捕手，就能替球隊創造新的戰力優勢。不過 Arthur 也坦言，一旦球隊找到量化配球與
搭配能力的方法，該數據的發展勢必也會跟偷好球的數據一樣，從一開始好壞差距極大，
到各隊開始學習彼此網羅該數據表現較好的捕手，最後數據呈現愈來愈趨於一致。（
Jeff Mathis 就是配球跟搭配能力的翹楚）

https://youtu.be/QndoAODo2oE

或許我們現在會覺得捕手配球跟搭配技術根本沒辦法量化，但早前的棒球人應該也從來沒
有想過捕手「偷好球」的技術，竟然也有被量化、被系統分析的一天，所以千萬不能低估
未來棒球數據學的發展和可能性。究竟能量化捕手配球跟搭配技術的那天會不會到來，或
是說，何時到來，值得我們拭目以待。

（撰文：李秉昇）

4. 新聞連結：

https://www.foxsports.com.tw/baseball/821168/mlb

5. 備註：

偷好球(Framing)簡單講即捕手透過動作如手套橫移，把壞球接捕成被判成好球的能力。

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