中華職棒 打擊進階數據 WOBA - 棒球

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By Madame
at 2020-09-08T15:15

Table of Contents


WOBA 將簡單粗暴的OBP SLG OPS 係數進一步調整的數據

視情況會有浮動 不過大致會維持在一定範圍


WOBA = (0.69*uBB+0.72*HBP+0.89*1B+1.27*2B+1.62&3B+2.10*HR)
-------------------------------------------- -------
AB+BB-IBB+SF+HBP





根據聯盟數據算的WOBA 另附上板友計算的OPS+

也附上打數好做參考

球員 AB WOBA OPS+

39 林立 329 0.463 158.6
69 張進德 91 0.454 152.1
85 朱育賢 305 0.448 149.2

5 郭阜林 163 0.439 145.0
28 高國輝 231 0.436 144.7
77 林安可 333 0.431 141.7
58 廖健富 245 0.427 137.3
39 詹子賢 329 0.420 134.4

32 蘇智傑 328 0.413 131.9
96 蘇緯達 221 0.411 129.2
7 張志豪 290 0.406 124.7
16 周思齊 243 0.405 124.7
74 許基宏 244 0.405 124.5
13 陳鏞基 246 0.404 124.3
24 陳傑憲 373 0.404 124.1
5 梁家榮 146 0.404 123.9

88 藍寅倫 210 0.395 119.1
29 陳俊秀 268 0.393 117.9
6 唐肇廷 107 0.393 117.2
98 高國麟 253 0.389 113.7
29 申皓瑋 176 0.384 112.1

26 黃鈞聲 68 0.379 111.7
5 蔣智賢 177 0.378 108.3
79 林智平 201 0.372 105.9
62 吳桀睿 185 0.372 103.2
1 陽耀勳 141 0.370 104.3

36 余德龍 56 0.367 102.2
9 王威晨 385 0.362 100.6
9 林益全 287 0.361 100.1
1 陳子豪 225 0.360 99.1

3 林智勝 110 0.357 92.4
15 胡金龍 158 0.355 97.2
95 戴培峰 93 0.352 94.0

90 江坤宇 305 0.347 91.1
43 林書逸 61 0.347 89.7
61 吳東融 212 0.347 89.3
11 林泓育 305 0.345 91.9
42 陳家駒 85 0.342 90.9
98 陳晨威 376 0.341 89.1
52 張偉聖 56 0.340 84.0
1 林哲瑄 137 0.340 83.4

6 林承飛 196 0.339 86.1
6 張正偉 136 0.337 83.2
67 辛元旭 135 0.336 84.3
35 成晉 105 0.333 83.9
21 郭嚴文 277 0.331 83.7
46 范國宸 224 0.331 82.5
32 高孝儀 84 0.331 82.5
22 李宗賢 354 0.330 80.7
4 陳文杰 130 0.330 79.8

55 潘武雄 103 0.329 81.2
14 王勝偉 67 0.329 77.2
25 鄧志偉 69 0.320 74.7

68 高國慶 129 0.319 75.9
98 岳東華 148 0.315 73.1
8 詹智堯 45 0.311 67.6
39 林祖傑 261 0.307 67.5
35 王正棠 182 0.304 66.8
31 林祐樂 171 0.304 66.4
66 陳重廷 180 0.304 65.3

65 陳重羽 149 0.290 55.6
65 高宇杰 136 0.284 56.0
20 林宥穎 148 0.277 52.6
24 陳凱倫 67 0.257 35.4
64 林靖凱 243 0.250 35.4
51 于森旭 50 0.228 23.4
62 嚴宏鈞 43 0.214 13.9
23 楊晉豪 54 0.205 9.9


抓的範圍比較大

打數很少的球員也包進來了不少

結論上來說

雖然計算公式不同

但WOBA算出來 和OPS+的一致性非常高

也算是證明了OPS+的可參考度

請大家繼續多多支持每周版友的分享

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Tags: 棒球

All Comments

Rae avatar
By Rae
at 2020-09-09T07:57
中職OPS已經失去參考價值很久了 參考OPS+比較準+1
Daniel avatar
By Daniel
at 2020-09-10T00:40
Enid avatar
By Enid
at 2020-09-10T17:22
所以這個指數是看什麼?
Bethany avatar
By Bethany
at 2020-09-11T10:04
蘇緯蘇緯蘇緯坐板凳
Dorothy avatar
By Dorothy
at 2020-09-12T02:47
從上面看下來你爪一個被嗆軟手一個被要求溫板凳一個三不五時被丟到膝蓋一個三不五時跑去左外。果然還是爪爪在讓
Annie avatar
By Annie
at 2020-09-12T19:29
經過加權所以比OPS更準的打擊數據
Linda avatar
By Linda
at 2020-09-13T12:11
就是 綜合評價打者貢獻的數據 最有趣的是一壘安打價值高於你的想像
Lauren avatar
By Lauren
at 2020-09-14T04:53
中職球員少 樣本小 做出來大概都跟ops+差不多
Emma avatar
By Emma
at 2020-09-14T21:36
林益全壞掉了 100.1 ......
Rachel avatar
By Rachel
at 2020-09-15T14:18
Callum avatar
By Callum
at 2020-09-16T07:00
林泓育壞的更嚴重吧,連100都沒有
Dorothy avatar
By Dorothy
at 2020-09-16T23:43
軟詹壘上有人有這麼猛就好惹==
Regina avatar
By Regina
at 2020-09-17T16:25
比較奇怪的是uBB和HBP應該是相同的(而且uBB還耗投手體力 應該更好)可是統計學告訴我們HBP硬是多了0.03的效率
Lucy avatar
By Lucy
at 2020-09-18T09:07
有人認為這只是因為HBP樣本偏少造成的誤差
Noah avatar
By Noah
at 2020-09-19T01:50
這個比較好
Zanna avatar
By Zanna
at 2020-09-19T18:32
也有可能HBP真的對球隊進攻比較有幫助(投手怕被警告或鎖喉導致更難投下去)
Annie avatar
By Annie
at 2020-09-20T11:14
紅軍還贏楊晉豪XD
Adele avatar
By Adele
at 2020-09-21T03:57
楊2017的第一輪........
Jacky avatar
By Jacky
at 2020-09-21T20:39
推數據
Connor avatar
By Connor
at 2020-09-22T13:21
在爪板一個被嫌軟 一個只能代打
Yuri avatar
By Yuri
at 2020-09-23T06:04
Caitlin avatar
By Caitlin
at 2020-09-23T22:46
OPS+9.9 什麼鬼
Lucy avatar
By Lucy
at 2020-09-24T15:28
我猜uBB加權比HBP低的原因是因為出現情境不一樣。HBP的出現可能多是比較偏向壘上有人,容易製造得分的局面,而uBB出現狀況比較普遍,所以對於得分的影響能力就比較小?

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By Leila
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