統計至09/08
三項排名前10
https://i.imgur.com/80nOyQT.jpg
飛球
https://i.imgur.com/J6Ezse5.jpg
平飛球
https://i.imgur.com/GIXwYEW.jpg
滾地球
https://i.imgur.com/1blNpIs.jpg
心得：
剛開始是發現林立的babip異常的高，全壘打常常剛好過牆飛的也快，
相較林安可/蘇智傑往往是飛較久/相對林立來的更遠的全壘打。
於是對了一下近三年的babip
但林立近三年的babip分別是
0.4388185654
0.4337748344
0.4090909091
蘇智傑的babip近三年則是
0.3436123348
0.3111111111
0.3411764706
打者的babip在台灣常因著投手的babip與幸運程度有關，
導致部分人也會覺得是打者的babip也跟幸運指數較有關。
當然不可否定，有一定幸運關係，
但如果能長期維持高babip，那可能就不是運氣好而已了。
其實除了運氣，打者的babip與LD%比較有關係。
（LD%為平飛球機率，在fangraps等棒球數據網站，
飛球會另外計算為飛球與平飛球）
（不過中職沒這個東西，就算有也至少沒公布）
過去也會用LD%去換算xbabip(預期babip)
例如：https://bit.ly/32y0a9x
計算方式：
以類似投手的預期滾地球方式，
計算打者的估計滾地球比例。
（係數以大聯盟10年數據做樣本依據，
而非採用投手的xgb%係數）
再套大聯盟babip和LD%近10年的相關係數換算。
最終得出滾地球比例和平飛球比例，剩餘的則是飛球比例。
盲點：
1.
小樣本下如果有打者打滾地球或飛球特別不容易（或容易）出局，
這套算法基本上對這位打者的計算方式就會有大幅度誤差。
2.
樣本以MLB的LD%和babip相關係數來看，可能會和中職有落差。
但個人認為影響不大，畢竟球是*的（？）
沒有經過很縝密的驗證機制，
以上數據結果僅供參考。
--
數據是死的，人是活的（笑）
--
草創聯盟的球迷都看不懂數據。
所以不配擁有看進階數據的資格。（哀傷）
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三項排名前10
https://i.imgur.com/80nOyQT.jpg
飛球
https://i.imgur.com/J6Ezse5.jpg
平飛球
https://i.imgur.com/GIXwYEW.jpg
滾地球
https://i.imgur.com/1blNpIs.jpg
心得：
剛開始是發現林立的babip異常的高，全壘打常常剛好過牆飛的也快，
相較林安可/蘇智傑往往是飛較久/相對林立來的更遠的全壘打。
於是對了一下近三年的babip
但林立近三年的babip分別是
0.4388185654
0.4337748344
0.4090909091
蘇智傑的babip近三年則是
0.3436123348
0.3111111111
0.3411764706
打者的babip在台灣常因著投手的babip與幸運程度有關，
導致部分人也會覺得是打者的babip也跟幸運指數較有關。
當然不可否定，有一定幸運關係，
但如果能長期維持高babip，那可能就不是運氣好而已了。
其實除了運氣，打者的babip與LD%比較有關係。
（LD%為平飛球機率，在fangraps等棒球數據網站，
飛球會另外計算為飛球與平飛球）
（不過中職沒這個東西，就算有也至少沒公布）
過去也會用LD%去換算xbabip(預期babip)
例如：https://bit.ly/32y0a9x
計算方式：
以類似投手的預期滾地球方式，
計算打者的估計滾地球比例。
（係數以大聯盟10年數據做樣本依據，
而非採用投手的xgb%係數）
再套大聯盟babip和LD%近10年的相關係數換算。
最終得出滾地球比例和平飛球比例，剩餘的則是飛球比例。
盲點：
1.
小樣本下如果有打者打滾地球或飛球特別不容易（或容易）出局，
這套算法基本上對這位打者的計算方式就會有大幅度誤差。
2.
樣本以MLB的LD%和babip相關係數來看，可能會和中職有落差。
但個人認為影響不大，畢竟球是*的（？）
沒有經過很縝密的驗證機制，
以上數據結果僅供參考。
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數據是死的，人是活的（笑）
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草創聯盟的球迷都看不懂數據。
所以不配擁有看進階數據的資格。（哀傷）
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