【大聯盟小百科】畢氏勝率（Pythagorean Winning Percentage - 棒球

1. 新聞來源：

Fox Sports Asia

2. 新聞標題：

【大聯盟小百科】畢氏勝率（Pythagorean Winning Percentage）

3. 新聞內容：

MLB美國職棒大聯盟 | 8 小時前

2018年，水手隊打出89勝73敗的成績，雖然沒能挺進睽違已久的季後賽，但也打出了隊史
自2003年以來的最佳戰績。然而，水手管理階層並沒有憑著這波好成績近一步補強球隊，
反而在休賽季把陣中的主力球星賣出，進行重建。

為什麼會這樣呢？背後的最大原因在於，水手管理階層清楚他們2018年的好戰績大部分出
自僥倖和運氣，而非真正的實力使然。能明顯反映此一現象的數據之一，就是「畢氏勝率
」（Pythagorean Winning Percentage）。

畢氏勝率是棒球進階數據鼻祖Bill James開發出的數據，主要概念是基於某支球隊的得失
分狀況，推算他們「應該」要拿幾勝、檢視該隊的未來戰力前景。

最原始的畢氏勝率公式不複雜，就是「得分的平方」除以「得分的平方」跟「失分的平方
」的和。球隊總得分和總失分的高低，能決定他們在畢氏勝率上的表現。後來數據專家和
數據網站再針對原始的畢氏勝率進行優化，修正出更準確的畢氏勝率。

以數據網站「Baseball Reference」的畢氏勝率為例，水手隊在2018年的畢氏勝率僅.475
，代表他們「應該」要繳出的戰績是77勝85敗，因為水手當年的總得分和總失分分別為
677和711分，失分比得分多出34分，表現非常不理想。

可是憑藉在一分差比賽的好運氣跟關鍵時刻較出色的發揮，水手硬是打出89勝的佳績，但
管理階層非常清楚，這樣的成績無法長久，他們本質上的實力根本沒那麼強。因此，總管
Jerry Dipoto才會在休賽季做出重建的決策，送走Robinson Cano、Edwin Diaz、Jean
Segura、Alex Colome、Mike Zunino等一大票主力選手。

https://youtu.be/UYQSXIAgxQA

畢氏勝率能反映出哪些球隊打出超乎實力的成績、哪些球隊因為運氣不好而沒打出應有的
戰績。當某支球隊繳出特別好或特別差的短期戰績時，可以參考他們的畢氏勝率，來判斷
短時間高低潮的真偽。

此外，畢氏勝率亦比真實勝率更能預測某隊接下來的戰績表現。

以下是2019年各隊的真實戰績以及畢氏勝率戰績：

排名 隊伍 勝場 敗場 畢氏勝率戰績
1 太空人 107 55 107-55
2 道奇 106 56 107-55
3 洋基 103 59 99-63
4 雙城 101 61 97-65
5 勇士 97 65 91-71
6 運動家 97 65 97-65
7 光芒 96 66 93-69
8 國民 93 69 95-67
9 印地安人 93 69 93-69
10 紅雀 91 71 92-70
11 釀酒人 89 73 81-81
12 大都會 86 76 86-76
13 響尾蛇 85 77 88-74
14 紅襪 84 78 87-75
15 小熊 84 78 90-72
16 費城人 81 81 79-83
17 遊騎兵 78 84 75-87
18 巨人 77 85 71-91
19 紅人 75 87 80-82
20 白襪 72 89 69-92
21 天使 72 90 72-90
22 落磯 71 91 71-91
23 教士 70 92 70-92
24 海盜 69 93 68-94
25 水手 68 94 69-93
26 藍鳥 67 95 71-91
27 皇家 59 103 64-98
28 馬林魚 57 105 61-101
29 金鶯 54 108 60-102
30 老虎 47 114 49-112

（撰文：李秉昇）

4. 新聞連結：

https://www.foxsports.com.tw/baseball/915798/mlb

5. 備註：

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