Xander Bogaerts的打擊 - 美國職棒

By Leila
at 2016-05-31T00:47
at 2016-05-31T00:47
Table of Contents
剛好聊到這季很明顯進化的XB 湊個熱鬧隨便聊聊 當作補述
其中不乏一些印象跟自我認知 有誤歡迎指正 大家交流交流
認同XB今年的改變 (數據一筆一筆貼真了不起..)
XB 2014被滑球修理得很慘,被電了一整季後找到的答案叫
"把球跟到最後再出手的late swing" 甚至在兩好球後為了避免三振去鳥碰
所以去年的Oppo%, Soft%暴增
去年的碰球印象中真的有很多運氣成分 各種找洞鑽的滾滾安
不過這好運氣倒似給了XB信心
個人對去年XB跟小派幾乎一起划進本壘的那個PLAY印象很深
XB當時看起來真的是混身上下都充滿了自信
讓新秀感到舒服、自信才有機會發揮天賦 進而慢慢接近天花板
(這也是為何去年盡可能讓半路出家的OF Betts keep CF 不更動守位的原因)
: LD% GB% FB% IFFB% HR/FB Pull% Cent% Oppo% Soft% Med% Hard%
: 2013 34.4% 46.9% 18.8% 16.7% 16.7% 40.6% 43.8% 15.6 % 12.5 % 50.0 % 37.5 %
: 2014 20.6% 38.1% 41.3% 10.7% 7.1% 46.9% 33.7% 19.3 % 18.8 % 46.9 % 34.2 %
: 2015 21.3% 52.9% 25.8% 10.6% 5.3% 33.8% 34.2% 32.0 % 21.0 % 51.5 % 27.4 %
: 2016 19.8% 54.3% 25.9% 9.5% 11.9% 41.7% 31.3% 27.0 % 15.3 % 52.8 % 31.9 %
: Total 21.2% 47.5% 31.3% 10.6% 7.2% 39.9% 33.9% 26.2 % 19.2 % 50.0 % 30.8 %
:
: 2015年為了改善打變化球嘗試去碰球(去年O-Contact%跟O-Swing%生涯新高),犧牲了長打,
: 拉打%從40%以上掉到33%,推打提高到32%,HD%也從34%以上掉到27%
: 今年Swing跟Contact跟生涯差不多,但拉打%跟HD%回到往年水準,BABIP高達.399,從他的
: 擊球落點分布偏重LF的情況,BABIP肯定會下修,但應該還是夠格扛3棒,出一個能尻長打,
: 三圍也漂亮的SS,真的蠻爽的
今年的XB已經不太需要搞late late swing了
對外角變化球的判斷有不小的進步
因此對手不得不塞內角逼退他 也讓他休賽時重新鍛鍊的拉打派上用場
在此狀況下長打自然而然就回來了
看好XB成為守備above average, 跑壘above average,平均AVG 0.3,15 HR,OPS 0.8的SS
就算不是30HR的重炮手也足慰人心啦...(我們的SS自從Nomar後終於有解答了)
==
(BABIP那段我就直接寫不重貼了..)
BABIP個人比較喜歡的中文是 "把球打進場內形成安打的機率"
(Batting average on balls in play)
顧名思義 要打進場內才算,所以要扣掉BB, SO, and HR
若要看預期的BABIP各家有許多不同的算法 叫xBABIP
印象中的確有人提出把oppo%與Hard%等Batted ball納入xBABIP的參數做計算
不過比較常被引用(也許部分原因是更方便計算 也更直觀)的還是LD%相關的公式
xBABIP=LD% * 0.73 + GB%*0.24 + FB% * 0.15
(有個更簡單的計算是只看LD%+0.12)
這應該很好懂,LD%最容易形成安打,滾球次之,飛球最易被沒收 (HR已被扣除)
所以多數人會更喜歡高LD%的打者
ps.個人認為若不考慮佈陣 在直觀上比較難想像oppo%與BABIP的關係
--
其中不乏一些印象跟自我認知 有誤歡迎指正 大家交流交流
認同XB今年的改變 (數據一筆一筆貼真了不起..)
XB 2014被滑球修理得很慘,被電了一整季後找到的答案叫
"把球跟到最後再出手的late swing" 甚至在兩好球後為了避免三振去鳥碰
所以去年的Oppo%, Soft%暴增
去年的碰球印象中真的有很多運氣成分 各種找洞鑽的滾滾安
不過這好運氣倒似給了XB信心
個人對去年XB跟小派幾乎一起划進本壘的那個PLAY印象很深
XB當時看起來真的是混身上下都充滿了自信
讓新秀感到舒服、自信才有機會發揮天賦 進而慢慢接近天花板
(這也是為何去年盡可能讓半路出家的OF Betts keep CF 不更動守位的原因)
: LD% GB% FB% IFFB% HR/FB Pull% Cent% Oppo% Soft% Med% Hard%
: 2013 34.4% 46.9% 18.8% 16.7% 16.7% 40.6% 43.8% 15.6 % 12.5 % 50.0 % 37.5 %
: 2014 20.6% 38.1% 41.3% 10.7% 7.1% 46.9% 33.7% 19.3 % 18.8 % 46.9 % 34.2 %
: 2015 21.3% 52.9% 25.8% 10.6% 5.3% 33.8% 34.2% 32.0 % 21.0 % 51.5 % 27.4 %
: 2016 19.8% 54.3% 25.9% 9.5% 11.9% 41.7% 31.3% 27.0 % 15.3 % 52.8 % 31.9 %
: Total 21.2% 47.5% 31.3% 10.6% 7.2% 39.9% 33.9% 26.2 % 19.2 % 50.0 % 30.8 %
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: 2015年為了改善打變化球嘗試去碰球(去年O-Contact%跟O-Swing%生涯新高),犧牲了長打,
: 拉打%從40%以上掉到33%,推打提高到32%,HD%也從34%以上掉到27%
: 今年Swing跟Contact跟生涯差不多,但拉打%跟HD%回到往年水準,BABIP高達.399,從他的
: 擊球落點分布偏重LF的情況,BABIP肯定會下修,但應該還是夠格扛3棒,出一個能尻長打,
: 三圍也漂亮的SS,真的蠻爽的
今年的XB已經不太需要搞late late swing了
對外角變化球的判斷有不小的進步
因此對手不得不塞內角逼退他 也讓他休賽時重新鍛鍊的拉打派上用場
在此狀況下長打自然而然就回來了
看好XB成為守備above average, 跑壘above average,平均AVG 0.3,15 HR,OPS 0.8的SS
就算不是30HR的重炮手也足慰人心啦...(我們的SS自從Nomar後終於有解答了)
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(BABIP那段我就直接寫不重貼了..)
BABIP個人比較喜歡的中文是 "把球打進場內形成安打的機率"
(Batting average on balls in play)
顧名思義 要打進場內才算,所以要扣掉BB, SO, and HR
若要看預期的BABIP各家有許多不同的算法 叫xBABIP
印象中的確有人提出把oppo%與Hard%等Batted ball納入xBABIP的參數做計算
不過比較常被引用(也許部分原因是更方便計算 也更直觀)的還是LD%相關的公式
xBABIP=LD% * 0.73 + GB%*0.24 + FB% * 0.15
(有個更簡單的計算是只看LD%+0.12)
這應該很好懂,LD%最容易形成安打,滾球次之,飛球最易被沒收 (HR已被扣除)
所以多數人會更喜歡高LD%的打者
ps.個人認為若不考慮佈陣 在直觀上比較難想像oppo%與BABIP的關係
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