常聽說war如果是負的球員
代表你可以輕易的被其他球員取代
war越高，越不容易取代
但用war，或許在同隊內還準
但為何連不同球隊之間都還會比war值呢？
war真的客觀嗎？
大家會說傳統數據不客觀
但如果有兩個傳統數據幾乎一模一樣的球員
如果...只是一兩項差不多，或許可以說是運氣影響傳統數據
但如果說各項傳統數據都幾乎差不多，但war卻會有差
是不是代表war本身其實也有問題？
舉個例 2017年的 國聯CYA-2和3
W-L ERA ERA+ GS IP H HR BB SO WHIP
18-4 2.31 179 27 175.0 136 23 30 202 0.949 Kershaw
15-4 2.52 178 28 175.1 131 13 47 204 1.015 中史
但是WAR，書僮卻只有4.8 中史6.4 (BR)
FG版 也是4.3和5.9的差距
傳統數據上，ERA差不算多 ERA+更是只差1 投球局數只差1/3局 三振也只差兩次
差比較大的是書僮被打全壘打比較多，但BB給得更吝嗇，小史BB多了快1.5倍
WHIP書僮甚至不到1
但WAR指數，小史就是比較好，而且還好上不少
如果說是被取代指數
道奇要找到人來取代書僮的難度，當然真的比國民找人取代中史來得低
但如果要這樣比較哪個球員強弱，是不是又不太客觀了？
像是鱒魚最強的就是WAR值，但能不能說，就是天使沒辦法找到容易取代他的人
其他隊當然也不可能找到，但是可以找到比天使接近的球員？
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代表你可以輕易的被其他球員取代
war越高，越不容易取代
但用war，或許在同隊內還準
但為何連不同球隊之間都還會比war值呢？
war真的客觀嗎？
大家會說傳統數據不客觀
但如果有兩個傳統數據幾乎一模一樣的球員
如果...只是一兩項差不多，或許可以說是運氣影響傳統數據
但如果說各項傳統數據都幾乎差不多，但war卻會有差
是不是代表war本身其實也有問題？
舉個例 2017年的 國聯CYA-2和3
W-L ERA ERA+ GS IP H HR BB SO WHIP
18-4 2.31 179 27 175.0 136 23 30 202 0.949 Kershaw
15-4 2.52 178 28 175.1 131 13 47 204 1.015 中史
但是WAR，書僮卻只有4.8 中史6.4 (BR)
FG版 也是4.3和5.9的差距
傳統數據上，ERA差不算多 ERA+更是只差1 投球局數只差1/3局 三振也只差兩次
差比較大的是書僮被打全壘打比較多，但BB給得更吝嗇，小史BB多了快1.5倍
WHIP書僮甚至不到1
但WAR指數，小史就是比較好，而且還好上不少
如果說是被取代指數
道奇要找到人來取代書僮的難度，當然真的比國民找人取代中史來得低
但如果要這樣比較哪個球員強弱，是不是又不太客觀了？
像是鱒魚最強的就是WAR值，但能不能說，就是天使沒辦法找到容易取代他的人
其他隊當然也不可能找到，但是可以找到比天使接近的球員？
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