MJ,Kobe和一些現役明星的關鍵投籃命中率 - NBA

Lucy · 2017-02-12

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推文有人提到季後賽小樣本.. 我回頭看了一下第一篇發現樣本也不是很大

又發現有人說了出手30次以上才算我也不知道這是從哪來的標準請統計專家補充

小弟只是路過的物理學家沒有學過籃球統計學

但是知道甚麼是 https://en.wikipedia.org/wiki/Poisson_distribution

所以稍微估計了一下這篇的隨機誤差:

http://imgur.com/OsesrPe

身為一個實驗物理學家你不說我還以為是同一個實驗重複了八次然後都樣本不足 XDD

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All Comments

Gary2017-02-12

故意發一篇想黑我皇?!!!!???

Dora2017-02-15

吾皇萬歲萬萬歲

Ethan2017-02-17

波氏分佈讀書時代的回憶

Ophelia2017-02-17

黑我皇??我明明就詹粉好嗎

Iris2017-02-18

沒有KI

Lauren2017-02-21

怎麼沒有詹酸要來討論小樣本誤差了哭哭害我還作圖

Tristan Cohan2017-02-24

是版上看不出來你這篇要挺誰酸誰所以它們打住了

Christine2017-02-28

本來一樓帶風向下去可以蓋大樓偏偏你4F又解釋

Una2017-03-02

物理學家zzz

Xanthe2017-03-05

然後呢? 你用第二篇的數據去看誤差只會更大

Puput2017-03-08

對阿所以我有說第二篇是對的嗎兩篇都小樣本阿

Lydia2017-03-08

詹酸只會選擇性小樣本第一篇就不叫 XDDDD

Carol2017-03-11

我們的文組的詹粉至少標準一致詹酸統計自助餐

Isabella2017-03-11

詹酸小樣本的標準: LBJ有利就是小樣本

Ingrid2017-03-12

物理學家好棒棒啊

Irma2017-03-15

反正NBA板人人都是統計學家

Christine2017-03-19

顆顆酸我物理學家的拿出點東西來講吧

Kumar2017-03-21

目前就是這兩組樣本當然先去假定誤差小的那組符合
事實阿又不可能出手無限多次達到零誤差

Kyle2017-03-21

樓上訂出個標準嘛我都用隨機誤差給你看了

Yuri2017-03-26

你要不要說出除了感覺以外的東西
詹酸統計學喔

Franklin2017-03-28

這叫感覺XDDDD 樣本數大小都擺在那了
乾脆說沒有零誤差都叫感覺算了

Vanessa2017-04-02

你多小才算小樣本??你的標準在哪

Caroline2017-04-03

我懂了　原來你看不懂error bar好吧

Suhail Hany2017-04-05

我不方便制定標準但是樣本數或是隨機誤差比大小就
是一翻兩瞪眼的問題

Ursula2017-04-06

算了你開始扎稻草人了

Adele2017-04-07

要嗆小樣本前請先估計準差　畫個error plot
不要看到ＬＢＪ就小樣本　前面無視就這麼簡單

Hedwig2017-04-09

我看不懂喔? 我大學數理統計九開頭

Genevieve2017-04-11

那你的統計老師一定很失望　雙重標準小樣本

Linda2017-04-15

你修誰的統計要不要說出來聽聽
你統計老師有沒有教你畫圖

Eden2017-04-16

喔　對了９分也是９開頭　失禁失禁

Ophelia2017-04-18

XD 原來是9分

Catherine2017-04-22

我前面就已經把自己的立場表達完了不過你急著扎稻
草人所以言盡於此睡了

Tom2017-04-23

360難得怯戰XD

Emma2017-04-25

我到底哪裡扎草人了　ｌｏｌ　祝你不要夢到統計９分

Selena2017-04-27

算CI是合理的但是為什麼是用Poisson? 應該是稀少
性事件才用poisson吧?!

Callum2017-05-02

因為我想不同場的投籃應該算是random uncorrelate
不過有其他更好的方法請大家分享　我也想知道

Genevieve2017-05-03

Ｐoisson不一定要稀少　只要隨機無關連

Kyle2017-05-04

理性詹迷必推

Tracy2017-05-05

Sigh... 前面幾篇詹酸統計學專家怎麼都不見了

Blanche2017-05-09

大家都別吵了有MJ其他人就可以回家了~

Todd Johnson2017-05-12

推原Po的猛轟火力

Connor2017-05-12

360臉好腫XD

Leila2017-05-17

我不懂，這個圖不是說在前述條件下LBJ實際上比KOBE
表現還好的機率超小嗎？

Hedy2017-05-22

看不懂...不過信你啦！不要糊弄我哦><

Yuri2017-05-23

30以下是小樣本學過統計的都知道
不懂你不懂的在高興啥?

Leila2017-05-25

幫大家解釋一下統計上有個東西叫做信賴區間
信賴區間就是說這個數據的可信度在多少%以上

Joseph2017-05-26

的時候數據的誤差範圍可能在哪裡

Andy2017-05-29

也就是說本圖中 LBJ在一定的信賴區間「可信度x%以
上」的誤差範圍以及kobe的誤差範圍大概是呈現圖
中的狀況

Una2017-06-01

也就是說算上誤差 LBJ的命中率還是極大可能比Kobe
低

Bethany2017-06-04

而MJ則是因為樣本數太小所以信賴區間也小也就是誤
差可能非常大

Margaret2017-06-05

打13季就6冠沒第7戰動不動橫掃還要落後出手這
種樣本會多大? 樣本小怪我嘞

Ingrid2017-06-07

科學就是科學啊不然你希望我怎麼解釋?

William2017-06-12

MJ的命中率比LBJ Kobe高差不多1倍, 出手數也是

Freda2017-06-16

假設把MJ出手數拉到跟他們一樣,多出來的投籃命中率

Kyle2017-06-18

降兩成, 還是屌打的狀況..這已經不是信賴區間的問題

Kelly2017-06-19

先聲明, 我指的是我最後一篇有找到MJ完整資料的文章

Charlie2017-06-19

看推文覺得好笑，講別人怎樣自己就在做那樣的事了，

John2017-06-23

彈彈也只會找彈塗魚有利的數據啊，就像5秒拉到24秒
一樣。

Mason2017-06-27

58投的樣本數夠大了吧

Doris2017-07-02

LBJ好弱

Franklin2017-07-02

我不知道原來其他領域統計這樣叫做極大機率物理
學實驗這Data根本算全部同樣的點啊我沒學過小樣本
機率但是我相信 30 個是指測量到的次數不是分母(
吧)

Frederic2017-07-04

MJ 33/58, LBJ 34/112, 你是期待MJ拉到跟LBJ投籃數

Isla2017-07-06

之前的文章360不是酸很爽？

Audriana2017-07-07

一樣時多出來的投籃全部投失變LBJ命中率比較高?

Jacob2017-07-09

這個不用拉甚麼機率學統計學都是知道誰比較準,
而且是準很多

Dorothy2017-07-14

不是在我這邊炒MJ做啥我已經在上面一篇作圖推文同
意MJ>其他了啊

Mia2017-07-15

http://imgur.com/s5qMsfK 再推一次這種Data我就會
說MJ 極大機率高於其他我的標準是誤差吧要分開

Edith2017-07-16

某H為啥突然就開始跟空氣吵架啊

Leila2017-07-19

物理學家是怎樣

Doris2017-07-20

物理學家怎麼了嘛?

Rachel2017-07-24

有沒有人可以提示一下噓我物理學家點在哪有詹酸
心理學專家嗎

Caitlin2017-07-27

覺得weng說的比較正確

MJ,Kobe和一些現役明星的關鍵投籃命中率 - NBA

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