James Harden：信數據分析但有時過了 - NBA

James Harden：信數據分析但有時過了 我按自己方式打


台北時間10月13日，論及對數據分析的倚重，休斯頓火箭在聯盟無出其右者，
James Harden 的投籃區域分佈就說明了這一點。

近期，James Harden 接受了《FOX Sports》的專訪，
認為進階數據分析的確很有幫助，但他只是打球，總想著這些就顯得過於刻板了。


1.記者：
火箭對數據分析的倚重勝過其他球隊。
看看你和全隊的投籃區域分佈，基本都是上籃、禁區內得分和三分球，
中距離投籃並不多。

作為球員你們對此是怎麼看待的？是出自教練組的授意，還是你們球員自己這麼做的？


James Harden：
我們只是想得到最好的投籃機會。

教練們強調我們需要輕鬆的上籃和攻防轉換機會，然後還有三分。
我們切入，攻擊籃框，我們能最快地得到空位三分和上籃機會。
我們想盡量避免把握不高的兩分球，避免投籃受到干擾。

但對我來說，在比賽中我並不會過多去想這些，
我只是努力為自己和隊友創造最好投籃機會，而我認為這也是我們之所以成功的原因。


2.記者：
他們是否曾向你展示過非常瑣細的數據，
比如“嘿，當你持球，或當你多次運球時，你的投籃命中率會是X？”

James Harden：沒有，沒有。

記者：
那麼他們是否從未向你提起過這些？

James Harden：
（總想著這些）就太過了（笑）。我完全無需去考慮這些。
我只需要上場按我的方式打比賽，不停攻擊對方即可。


3.記者：
你上賽季表現很棒，我也是力挺你該獲得 MVP 的人們中一員。
我樂於向人們提起的，是你的得分效率很高。

你命中了很多罰球，在聯盟是數一數二的，
你的罰球出手數也多於其他球員。
你是怎麼做到的？

尤其是上賽季你們缺兵少將，而你又是對方重點盯防對象，
你是怎麼造成這麼多次犯規的？
你是如何能維持高效率的？


James Harden：
首先，我還在大學時就想打得高效率些。
我認為這是能讓你留在場上，且對比賽產生影響的方式之一。
當你在場時，你得表現得積極些，去幫助球隊贏球。

我不過是具備了要一直保持侵略性，不管怎樣都要攻擊籃框的理念而已。

至於造犯規，我也不知道是怎麼做到的（笑）。
我猜這和我保持侵略性，始終處在攻擊模式中，永不停歇有關吧。

我覺得如果我不停跳投的話，是無法造犯規的。
因此我不斷攻擊籃框，給防守者施壓，這使我能經常站上罰球線。

(原文 ：

"First of all, I’ve been trying to be efficient since I was in college,"
Harden said.

"I think that’s one of the ways you stay on the floor.
One of the ways you impact the game is being efficient.
The time that you’re out there,
you’re doing something positive to help your team win.

For me, I just have that mindset of being aggressive at all times,
no matter what it is, and getting to the basket.

"The foul thing, I just don’t know [laughs].
I guess it comes with me being aggressive,
me being in attack mode and me not settling.

I think if I’m settling for all jump shots, you don’t get foul calls.
So for me, getting to the basket and kind of putting the pressure
on the defense allows me to get to the foul line.")

4.記者：
但你的外線投籃也不錯。你是如何平衡這兩方面的？


James Harden：
當你開始富有攻擊性，並不斷衝擊籃框後，對方的防守會稍有鬆動，防線會回縮，
這時就給了你外線投籃的機會。

我只是把這兩種進攻方式混合起來使用。要讓防守球員疲於奔命。
我相信一旦你做到了這點，你的進攻就會變得高效率起來。

http://sports.sina.com.cn/basketball/nba/2015-10-13/doc-ifxirmpz8293952.shtml


原文 :
James Harden: Advanced stats help, but sometimes it's 'too much'
http://goo.gl/sp3w3l

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