Gracenote北京冬奧獎牌榜最終預測 - 奧運,世大運,亞運討論

https://www.gracenote.com/virtual-medal-table/

這是2022年中國北京冬奧開幕典禮前兩天Nielsen Gracenote最後的預測

與2020年日本東京奧運時一樣，不考慮武漢疫情與心理因素

挪威被預測稱霸2022年北京冬奧獎牌榜，且拿到破紀錄的21金，總獎牌數達到44面

過去歷屆冬奧獎牌榜第一名最多14金

（2010年溫哥華冬奧地主加拿大隊、2018年平昌冬奧挪威隊）

由於有些國家因為疫情關係，沒有參加世錦賽

所以Nielsen Gracenote把世錦賽的權重稍做調整

加重在北京冬奧前的一些世界杯或是巡迴賽事

（一般預測時，模型都會把世錦賽成績權重最重）

Nielsen Gracenote從2012年倫敦奧運開始預測，不斷地修改模型

不敢說100％一定完全命中，基本上，有一定的準確度

舉例來說，Gracenote預測臺灣在2020年東京奧運拿2金4銀5銅

最後，臺灣拿2金4銀6銅，總獎牌數其實只差1面

更重要的是，對於「2018年雅加達-巨港亞運4金主」的預測100％完全正確！

郭婞淳金牌，李智凱、戴資穎銀牌，文姿云銅牌

這點不管是美聯社、BEST SPORT、國際賭盤都沒做到，只有Nielsen Gracenote做到！

個人推測主要原因是這四名選手屬於「黃金計畫1.0版第一級選手」

拿到訓練經費多，出國比賽場次也多，所以大數據會比其他選手更齊全

而像楊勇緯、羅嘉翎就沒在預測會奪牌內

特別是柔道項目，楊勇緯原本屬於黃金計畫第三級選手，但他現在應該升為第一級

羅嘉翎更是東京奧運開幕前1～2個月才拿到東京奧運參賽資格

參賽數據較少的情況下，就比較難拿模型去做獎牌預測

此外，Nielsen Gracenote預測日本在2020年東京奧運拿60面獎牌，金牌數26面

最後日本拿58面獎牌，金牌數27面，也與預測幾乎一致

同時，預測韓國會跌出2020年東京奧運獎牌榜10名之外，事實證明也是如此

提到所謂的「地主優勢」，會有一定程度增加主辦國的金牌、獎牌數

中國：

2022年北京冬奧主辦國中國被預測拿下6金2銀5銅，總共13面獎牌

無論金牌數或是獎牌數都打破中國過去冬奧會紀錄

但，這6面金牌其實已經把「地主優勢」給全部考慮進去

6金分別是：

花式滑冰雙人韓聰/隋文靜1金

自由式滑雪谷愛凌2金

短道速滑3金（武大靖男子500米、男女混合團體2000公尺接力、范可新1金？）

男女混合團體2000公尺接力由於是新增項目

再加上，中國是地主國，熟悉場地賽道，因此，把這一金算給中國

而武大靖則是2018年平昌冬奧男子500米冠軍兼世界紀錄保持人

所以，也把他預測在奪金人選之內

至於另一金，應該是范可新女子500米或是女子3000米接力

以上是Nielsen Gracenote對於預測中國短道速滑奪3金的說明

說實話，短道速滑變數太大，十分仰賴個人過彎道的技術與現場團體的策略戰術

刻意撞人犯規就會立刻被取消晉級資格

或是第一領先集團撞成一團，第二集團輕鬆滑過終點線贏得金牌同樣也是發生過

常常不見得是世界冠軍、世界紀錄保持人就能拿到冬奧金牌

2018年韓國平昌冬奧Nielsen Gracenote預測中國拿6金

但，最後只靠武大靖在短道速滑男子500米拿下1金

所以，這次Nielsen Gracenote預測中國短道速滑拿3金

運氣好，中國在短道速滑就能大豐收，甚至金牌數超越歷屆冬奧會

運氣差，就會像2018年平昌冬奧那樣，幾乎全軍覆沒，差點一金未得

至於花式滑冰雙人項目刻意排在閉幕典禮前一天

很明顯，中國想要留下這面金牌

甚至，如果、萬一發生前面該奪金的項目最後都沒奪金的窘境

那這面花式滑冰雙人項目更是一定要拿下

因為依照歷屆冬奧花式滑冰傳統，比賽順序是：

團體--->雙人--->男單--->冰舞--->女單

（2014年索契冬奧才開始有團體項目，歷屆冬奧都是雙人開場，女單壓軸）

而2022年北京冬奧花式滑冰比賽順序則是：

團體--->男單--->冰舞--->女單--->雙人

（變成雙人壓軸）

「蔥桶」組合韓聰/隋文靜是2018年平昌冬奧銀牌

（短曲領先，長曲被德國大逆轉，最後小輸0.43分）

而「蔥桶」組合韓聰/隋文靜最大的對手當然來自於俄羅斯奧委會（ROC）

（因為俄羅斯被國際奧會停權，不得使用國旗、國號、國歌）

俄羅斯奧委會的Anastasia Mishina / Aleksandr Galliamov是2021年世錦賽冠軍

在這一兩賽季，總分大概介於225～227分

而「蔥桶」組合韓聰/隋文靜大概是223～225分

這2～4分差距，其實裁判的GOE就能彌補

從第一天團體賽短曲打分看來，似乎真有「主場優勢」存在

只要「蔥桶」組合韓聰/隋文靜沒有明顯或是重大失誤，這面金牌應該可以拿下

韓國：

至於韓國則是被預測2金3銀2銅，總共7面獎牌

由於韓國在冬季奧運的兩大奪牌強項：短道速滑、速度滑冰分別與中、日兩國重疊

中、韓兩國在短道速滑項目幾乎可視為所謂「世仇」

2018年韓國平昌冬奧，中國在「世仇」土地上差點一金未得

這次換到2022年北京冬奧，由中國做東，韓國隊不再享有主場優勢

因此，奪牌數、金牌數方面比2018年平昌冬奧（5金8銀4銅）下降不少

日本：

日本隊則是被預測3金7銀9銅，總共19面獎牌，史上最多獎牌數

3金都是落在速度滑冰（高木菜那、高木美帆、小平奈绪、團體追逐）

至於平昌冬奧、北京冬奧的「票房保證」、「流量密碼」、「花滑王子」羽生結弦

則是與平昌冬奧一樣被Nielsen Gracenote預測為銀牌

Nielsen Gracenote運動首席分析師特別說到除非羽生結弦4A成功＋double clean才能奪金

否則，只要有一點點小失誤，北京冬奧花滑男單金牌大概就是陳巍拿走

（Nielsen Gracenote預測北京冬奧花滑男單金牌是美國陳巍）

Nielsen Gracenote運動首席分析師提到4A並不能夠保證羽生結弦一定奪金

只是能夠增加羽生結弦的奪金機率，羽生結弦要在4A或是整套的穩定性上做選擇

順便提一下，2018年平昌冬奧花滑男單的預測與實際結果相比較

2018年平昌冬奧花滑男單Nielsen Gracenote預測：

金牌：西班牙Javier Fernández（羽生結弦的師兄）

銀牌：日本羽生結弦

銅牌：日本宇野昌磨

2018年平昌冬奧花滑男單最後結果：

金牌：日本羽生結弦

銀牌：日本宇野昌磨

銅牌：西班牙Javier Fernández

由此可知，Nielsen Gracenote預測獎牌得主與國家預測都對，只差獎牌顏色！




最後申明，武漢肺炎疫情導致各國選手閉關修練，沒參加國際賽

大數據就有很大機率可能失准

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