D2等級自我計算方法 - 飛鏢 Dart
By Olga
at 2017-07-22T20:06
at 2017-07-22T20:06
Table of Contents
先聲明 這篇文章不是在教如何當鬼卡
有鑒於前幾篇文章有人講到這個爆級制度
小弟我接觸飛鏢也沒有很久 也不強
但是這個算法大概有研究出來 不一定完全精準
目前個人算的誤差值就rating0.01-0.02
因為rating顯示是小數點後面2位 但不可能都整除
有錯誤的話請糾正 這篇給大家參考 不一定全對
再次說明
這不是教你當鬼卡 我比賽都以爆級為目標!
教學開始 先講基本的概念
01跟cricket各佔rating1的一半 也就是各rating0.5
再來 01的分級為每5分一坎 cricket為每0.2為一坎
D2的等級計算方式為近30場的成績為依據
接下來直接實戰教學 這樣應該比較清楚
有一位選手他的成績 01為77 cricket為2.8
他打了一場成績 01為95 cricket為3.9
首先先算01 他打出高於平均18分 18分/30場=0.6
所以打完這場 他的01成績會來到77.6
前面有說到 01等級每5分一坎
也就是01每5分的話 rating為0.5
再以比例來算 每1分為rating0.1
更簡單算法就是變動的分數乘上0.1 就是rating
所以這位選手的01平均多0.6 再0.6*0.1=0.06rating
接下來算cricket 每0.2的話rating多0.5
以比例來看cricket平均每多0.01 rating多0.025 也就是1:2.5
這場比賽打了比平均高於1.1
1.1/30=0.03666… 所以cricket的分數為2.83或2.84
原則上我會取到第三位四捨五入 所以以0.037計算
0.037*2.5=0.0925rating
接下來2個相加 0.06+0.0925=0.1525rating
Rating就取到小數點後2位 四捨五入
所以這場match打完 這位選手Rating大約提升0.15
前面講那麼多 再講一個簡單記的
01成績高於平均30分 rating就多0.1
Cricket成績高於平均1.2 rating就多0.1
比賽時怕爆級的人就大概可以這樣記
以上是小弟自己推算出來的心得 不敢說完全正確
但誤差應該不會差太多
有錯誤的話再歡迎糾正提供意見 大家一起討論
謝謝收看!
手機排版 請多包涵
--
有鑒於前幾篇文章有人講到這個爆級制度
小弟我接觸飛鏢也沒有很久 也不強
但是這個算法大概有研究出來 不一定完全精準
目前個人算的誤差值就rating0.01-0.02
因為rating顯示是小數點後面2位 但不可能都整除
有錯誤的話請糾正 這篇給大家參考 不一定全對
再次說明
這不是教你當鬼卡 我比賽都以爆級為目標!
教學開始 先講基本的概念
01跟cricket各佔rating1的一半 也就是各rating0.5
再來 01的分級為每5分一坎 cricket為每0.2為一坎
D2的等級計算方式為近30場的成績為依據
接下來直接實戰教學 這樣應該比較清楚
有一位選手他的成績 01為77 cricket為2.8
他打了一場成績 01為95 cricket為3.9
首先先算01 他打出高於平均18分 18分/30場=0.6
所以打完這場 他的01成績會來到77.6
前面有說到 01等級每5分一坎
也就是01每5分的話 rating為0.5
再以比例來算 每1分為rating0.1
更簡單算法就是變動的分數乘上0.1 就是rating
所以這位選手的01平均多0.6 再0.6*0.1=0.06rating
接下來算cricket 每0.2的話rating多0.5
以比例來看cricket平均每多0.01 rating多0.025 也就是1:2.5
這場比賽打了比平均高於1.1
1.1/30=0.03666… 所以cricket的分數為2.83或2.84
原則上我會取到第三位四捨五入 所以以0.037計算
0.037*2.5=0.0925rating
接下來2個相加 0.06+0.0925=0.1525rating
Rating就取到小數點後2位 四捨五入
所以這場match打完 這位選手Rating大約提升0.15
前面講那麼多 再講一個簡單記的
01成績高於平均30分 rating就多0.1
Cricket成績高於平均1.2 rating就多0.1
比賽時怕爆級的人就大概可以這樣記
以上是小弟自己推算出來的心得 不敢說完全正確
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飛鏢
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By Ophelia
at 2017-07-27T03:52
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By Genevieve
at 2017-07-31T11:38
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By Selena
at 2017-08-04T19:24
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at 2017-08-09T03:09
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at 2017-08-13T10:55
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at 2017-08-17T18:41
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