※ 引述《youarefat (YouAreFat)》之銘言：
: ※ 引述《AirOctopus (AirOctopus)》之銘言：
: : 除了職業壽命長短，還有現在選收都普遍「各場地通吃」，雖然我也不知為什麼會這樣，
: : 但這顯然不是因為現在選手比較優秀，而是某種時代上的限制，你要山突然間突破時代限
: : 制，跟現在選手一樣每個場地都精通，顯然不合道理。
: 是喔
: 我也不知道你為什麼會這樣覺得
是，我也不知道為什麼你不會這樣覺得，因為實際上就是這樣。
: 那來看看除了三個bug(全場地75%up)
: 其他看勝率 有多少能算是全場地精通
每個場地勝率都差不多，叫做每個場地都通吃（自己跟自己比精通程度）
: 硬地 紅土 草地
1.Djokovic 84.3% 79.3% 83.0%
2.Nadal 77.4% 92.0% 77.6%
: 3.小z 64.1% 70.7% 66.7%
: 4.波羅 72.2% 70.9% 69.6%
: 5.安德森 61.1% 53.4% 59.0%
6.Federer 83.2% 75.9% 87.1%
: 7.圭 68.3% 71.2% 61.0%
: 8.Thiem 55.3% 74.5% 51.9%
看看1995年的top 8 表現吧。
硬地 紅土 草地
1.Agassi 79.0% 72.7% 73.5%
2.Sampras 80.4% 62.5% 83.5%
3.Muster 62.2% 77.0% 41.2%
4.Becker 78.2% 66.3% 82.3%
5.Chang 69.8% 64.5% 54.8%
6.Ivanisevic 58.2% 61.8% 72.0%
7.Kafelnikov 67.4% 57.8% 69.7%
8.Ferreira 62.2% 58.1% 66.7%
現在來看看誤差值
（三場地勝率平均為x，則 |x-硬地勝率| + |x-紅土| + |x-草地| = 誤差值）
比如小z平均為67.2%，則誤差值為 |67.2-64.1| + |67.2-70.7| + |67.2-66.7|= 7.1
top 8誤差值
2019年 1995年
1. 5.8 7.9
2. 19.3 25.9
3. 7.1 37.9
4. 2.6 18.6
5. 8.9 16.5
6. 12.3 16.0
7. 11.7 14.3
8. 27.9 8.7
top 8 平均
11.95 18.23
顯然1995年個場地變化高了6.28%，而且這不是因為Big 3很穩定導致現在勝率波動更小，
實際上他們浮動更大，扣掉Big 3的數據後2019平均誤差值只剩11.64。
而且仔細觀察誤差值，就會發現實際上2019年只有Thiem跟Nadal是異端，誤差值高過其他
人很多、只有他們兩個超過19，其他幾乎都低於12。
而1995年則完全相反，Agassi跟Ferreira誤差值比較低是異端，其他人幾乎全部都超過15
只有他們兩個低於9。
顯然對這兩個年代來說，場地變化、整體訓練方式有某種結構性問題，大部分top都更擅長
單一場地，要精通各場地、用自己的弱項碰撞別人強項1995年相較2019年更加困難。而
2019由於個場地能力相較起來更趨於相同，如果我草地比你強，則其他場地很高機率也比
你強，或至少不會差太多。
: 上色比較隨意一點
: 大致上 沒有特別高但又有差距的給綠色 很屎的也綠色
: (雖然有些數字樣本數不多 但我才不管
: 以勝率來說
: 能稱得上全場地精通的也沒幾個吧?
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: ※ 引述《AirOctopus (AirOctopus)》之銘言：
: : 除了職業壽命長短，還有現在選收都普遍「各場地通吃」，雖然我也不知為什麼會這樣，
: : 但這顯然不是因為現在選手比較優秀，而是某種時代上的限制，你要山突然間突破時代限
: : 制，跟現在選手一樣每個場地都精通，顯然不合道理。
: 是喔
: 我也不知道你為什麼會這樣覺得
是，我也不知道為什麼你不會這樣覺得，因為實際上就是這樣。
: 那來看看除了三個bug(全場地75%up)
: 其他看勝率 有多少能算是全場地精通
每個場地勝率都差不多，叫做每個場地都通吃（自己跟自己比精通程度）
: 硬地 紅土 草地
1.Djokovic 84.3% 79.3% 83.0%
2.Nadal 77.4% 92.0% 77.6%
: 3.小z 64.1% 70.7% 66.7%
: 4.波羅 72.2% 70.9% 69.6%
: 5.安德森 61.1% 53.4% 59.0%
6.Federer 83.2% 75.9% 87.1%
: 7.圭 68.3% 71.2% 61.0%
: 8.Thiem 55.3% 74.5% 51.9%
看看1995年的top 8 表現吧。
硬地 紅土 草地
1.Agassi 79.0% 72.7% 73.5%
2.Sampras 80.4% 62.5% 83.5%
3.Muster 62.2% 77.0% 41.2%
4.Becker 78.2% 66.3% 82.3%
5.Chang 69.8% 64.5% 54.8%
6.Ivanisevic 58.2% 61.8% 72.0%
7.Kafelnikov 67.4% 57.8% 69.7%
8.Ferreira 62.2% 58.1% 66.7%
現在來看看誤差值
（三場地勝率平均為x，則 |x-硬地勝率| + |x-紅土| + |x-草地| = 誤差值）
比如小z平均為67.2%，則誤差值為 |67.2-64.1| + |67.2-70.7| + |67.2-66.7|= 7.1
top 8誤差值
2019年 1995年
1. 5.8 7.9
2. 19.3 25.9
3. 7.1 37.9
4. 2.6 18.6
5. 8.9 16.5
6. 12.3 16.0
7. 11.7 14.3
8. 27.9 8.7
top 8 平均
11.95 18.23
顯然1995年個場地變化高了6.28%，而且這不是因為Big 3很穩定導致現在勝率波動更小，
實際上他們浮動更大，扣掉Big 3的數據後2019平均誤差值只剩11.64。
而且仔細觀察誤差值，就會發現實際上2019年只有Thiem跟Nadal是異端，誤差值高過其他
人很多、只有他們兩個超過19，其他幾乎都低於12。
而1995年則完全相反，Agassi跟Ferreira誤差值比較低是異端，其他人幾乎全部都超過15
只有他們兩個低於9。
顯然對這兩個年代來說，場地變化、整體訓練方式有某種結構性問題，大部分top都更擅長
單一場地，要精通各場地、用自己的弱項碰撞別人強項1995年相較2019年更加困難。而
2019由於個場地能力相較起來更趨於相同，如果我草地比你強，則其他場地很高機率也比
你強，或至少不會差太多。
: 上色比較隨意一點
: 大致上 沒有特別高但又有差距的給綠色 很屎的也綠色
: (雖然有些數字樣本數不多 但我才不管
: 以勝率來說
: 能稱得上全場地精通的也沒幾個吧?
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