現役球員進名人堂機率排名 - NBA

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※ 引述《kairiyu (E N O U G H is enough)》之銘言:
: 現役球員近名人堂機率排名
: 消息來源:https://www.basketball-reference.com/leaders/hof_prob.html
奇怪你們看到算到小數點後第四位的「進名人堂機率」

難道都不會很好奇是怎麼算的嗎?不點進去看說明然後在底下吵半天

這個東西根本就不是機率 (是這個網站自行定義的機率模型)

只是拿生涯數據套一些神秘的加權算出來的數字而已

更別說這只是這個網站的公式,也不是名人堂公布的數字

採計的參數有 身高、冠軍數、Leaderboard、生涯最高WS、明星賽次數

IBIZA : 他的init分數是來自得分、籃板、助攻、上場時間、 11/27 11:24
IBIZA : 抄截、火鍋11/27 11:24

還有一個INT.描述如上


其中leaderboard指的應該是年度隊伍、得分王、MVP那些,裡面沒有講得很清楚

什麼沒有xxx?ooo比xxx高?

因為照他公式算出來就那樣......你再怎麼辯,這個數字也不會變高變低



這個排名本來就看看就好

說穿了名人堂不是在選夢幻隊,很多人都可以進

爭誰可以誰不行一點意義都沒有

打開名人堂list,我看大部分的人有一半叫不出名字

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All Comments

Daph Bay avatarDaph Bay2017-11-29
他的init分數是來自得分、籃板、助攻、上場時間、
這五個是加權而已
他的init分數是來自得分、籃板、助攻、上場時間、
抄截、火鍋
Frederica avatarFrederica2017-11-29
抄截、火鍋
Iris avatarIris2017-12-02
Ida avatarIda2017-12-06
誰說的 list都 打開來看了 我大部份應該都叫的出名
Mia avatarMia2017-12-10
只是我不一定認識而已
David avatarDavid2017-12-13
身高?
Gilbert avatarGilbert2017-12-15
恭喜你發現新大陸
Gilbert avatarGilbert2017-12-16
我都叫得出來 只是都幾乎不認識
Zenobia avatarZenobia2017-12-17
然後咧?他這個公式算出來就是這個公式認為的機率啊
Margaret avatarMargaret2017-12-18
就跟每年總會有幾個傳奇球星出來選自己心中的先發
一樣 嘻嘻
Valerie avatarValerie2017-12-22
你認真了,大家都是推文喊喊
Joseph avatarJoseph2017-12-23
身高有點妙.....
Andy avatarAndy2017-12-28
那是你對機率的認知有問題吧
Carolina Franco avatarCarolina Franco2017-12-31
放心連Tracy McGrady這咖都能進,一堆雜魚遲早也進
Margaret avatarMargaret2018-01-01
加權出來的機率不叫機率,呵呵。
Todd Johnson avatarTodd Johnson2018-01-04
大部分所謂的預估機率 就是建立模型之後 用公式算出
機率啊
Damian avatarDamian2018-01-09
不能同意IBIZA更多了
Bennie avatarBennie2018-01-12
這機率也只是大概一下
Carolina Franco avatarCarolina Franco2018-01-14
機率有準有不準 模型你可能認同可能不認同
但這就是機率沒有錯
Christine avatarChristine2018-01-16
CP3太高 也沒啥豐功偉業
Megan avatarMegan2018-01-17
另外 你大概沒仔細看, 他的參數不是只有這五個
Charlotte avatarCharlotte2018-01-21
身高?越矮越加分嗎?
Eartha avatarEartha2018-01-22
嗯 越矮扣越少分 越高扣越多
Kama avatarKama2018-01-27
這也算機率啊 差別只是你承不承認這個機率模型而已
Michael avatarMichael2018-01-30
Cp3助攻王 抄截王一堆
Mason avatarMason2018-02-04
不懂機率就不要出來嘴好嗎 你又知道人家特徵選不好?
Zora avatarZora2018-02-05
說個笑話 cp3沒豐功偉業
在ptt沒冠軍就過譽吧ㄏㄏ
Hedwig avatarHedwig2018-02-07
身高也能排廠廠
Quintina avatarQuintina2018-02-08
大概覺得年度隊 明星賽 助攻王都不是豐功偉業
Donna avatarDonna2018-02-09
你可以不認同這個模型,但這是機率沒錯
Joe avatarJoe2018-02-10
我只知道你帥的機率很高
Genevieve avatarGenevieve2018-02-10
2樓幽默了我一道
Noah avatarNoah2018-02-11
CP3沒有豐功偉業!哈哈!8次ALL-NBA 9次防守隊 9次AS
Andrew avatarAndrew2018-02-12
不然原PO來想想有哪些係數和參數可以運用來參考的?
Caroline avatarCaroline2018-02-14
你要不要去靠杯降雨機率不是機率?還不是類似的東西
Megan avatarMegan2018-02-19
從機率模型算出來的,但不算機率,OK
就跟降雨機率不是機率一樣,原來4這樣
Anthony avatarAnthony2018-02-21
另立一個NBA專屬的名人堂啦...每年限額選出二位就好
Candice avatarCandice2018-02-24
幫補,認真討論給推
Thomas avatarThomas2018-02-25
CP3沒啥豐功偉業 季後賽聯決賽都沒打過 一次都沒有
Kristin avatarKristin2018-03-02
這裡是要選名人堂 跟其他球員比CP3沒理由擺這麼前面
只能說NBA名人堂太浮濫 太隨興
Yedda avatarYedda2018-03-05
logistic算出來就是機率啊你是在喊啥
Gary avatarGary2018-03-09
Ginobili才0.2 然後CP3有0.9999 竟然沒人覺得太高
Enid avatarEnid2018-03-12
所以說CP3 沒啥豐功偉業 這算出來的 你又在吵啥
Connor avatarConnor2018-03-16
你對身高是負的有疑問顯然就是你對這種模型參數
的性質根本沒有認知 給定其他成就一樣 身高越矮越
容易被印象分數加分所以機率增加很難理解嗎
Madame avatarMadame2018-03-18
年度一二度跟防守一二隊好幾次 沒豐功偉業??
Susan avatarSusan2018-03-19
還有一點 美國人給自己人會高一點
Skylar Davis avatarSkylar Davis2018-03-20
公式算出來了 關國籍甚麼事 你有看過變數裡有國籍
嗎?
模型選出來的只是特徵, 本來就難免會有偏差
Ivy avatarIvy2018-03-21
TP gasol都90%了
Sierra Rose avatarSierra Rose2018-03-25
Manu在這個公式裡頭算得低 關CP3屁事 竟然可以扯
成CP3沒啥豐功偉業, 我也是醉了
Faithe avatarFaithe2018-03-28
統計軟體你餵它data 它就是能把公式生出來給你
Caroline avatarCaroline2018-03-29
不是什麼神秘的加權
Delia avatarDelia2018-03-29
模型也是要經過驗證的 人人都可以提一套模型
Michael avatarMichael2018-03-31
應該用已進入名人堂的球員來驗證這套模型有效沒效
Blanche avatarBlanche2018-04-02
模型難免有偏離 有偏離看要不要修正
就這樣而已 沒啥好大驚小怪的
Kama avatarKama2018-04-05
預估哪有信度百分之百的
Daniel avatarDaniel2018-04-08
身高因素有可能已經被其他特徵包含在內 所以做迴歸
Jake avatarJake2018-04-10
的時候 身高這項的係數是負的 這很正常不用意外
Dinah avatarDinah2018-04-11
奇文共賞
Gilbert avatarGilbert2018-04-12
奇文
Dorothy avatarDorothy2018-04-14
觀念不錯 哈哈
Catherine avatarCatherine2018-04-17
我是覺得IBIZA也不用太認真 一堆數學沒學好的 再怎
麼講也只是對牛彈琴而已
Gilbert avatarGilbert2018-04-21
無用數據一堆 自己要引用又要戰
James avatarJames2018-04-25
某a邏輯堪憂
Catherine avatarCatherine2018-04-27
CP3 MVP都被偷走了還來追殺他 好慘
Liam avatarLiam2018-04-27
好像幾個月就會有一次這個排名文
Callum avatarCallum2018-05-01
這就是個熱愛量化世界的時代
Noah avatarNoah2018-05-06
看推文就知道一堆菜逼巴
Linda avatarLinda2018-05-08
all models are wrong but some are useful