先上圖
(圖一)
一個點為一場比賽，x 軸為聊天室總留言數，y 軸為總觀看次數
https://i.imgur.com/E0iPSDr.jpg
兩聯盟的直播觀看人數討論度甚高，從阿拉 Bro 到愛看散場的人們，有一種假設是聊天室的留言速度應該與觀看人數有正相關，因此產生了上圖，但由於有些限制造成研究方法並非原本想使用的方法。
原本設定的方法是假設在特定時間內（一分鐘、五分鐘、十分鐘…）留言速率與正在觀看人數的關係，但若使用 YouTube API 在直播結束後無法抓取特定時刻正在觀看人數與聊天室留言內容，若要抓取特定時刻只能使用非官方方法，會比較麻煩因此簡化成總觀看人數，留言內容則使用 GitHub 上找到別人寫的套件，爬取本季到禮拜六兩聯盟的比賽，除了一些比賽將聊天室回放關閉如：230212 夢想家 vs 鋼鐵人、230211 國王 vs 鋼鐵人、T1 明星賽、11 場 T1 季賽。
特別提一下 T1 觀看數最高的那兩個點為魔獸第一場與第二場。
當然可以從時間維度、球隊維度下去切割來探討，還有留言其實有爬出哪個暱稱說什麼內容，也可以做一下 NLP 處理，如果大家反應不錯我再找時間往下做。
數據呈現是如此，解讀與想法就各有不同，歡迎大家討論囉！想跟我們討論也行，反正我跟我的夥伴人蠻好找的XD
(圖二 觀看數 box plot)
兩聯盟的總觀看數盒狀圖，下方圖為移除 T1 最上方兩個點
https://i.imgur.com/Ajs4AFp.jpg
(圖三 聊天室總留言數 box plot)
兩聯盟的聊天室總留言數盒狀圖，下方圖為移除 T1 最上方兩個點
https://i.imgur.com/BNyWhIf.jpg
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Sent from nPTT on my iPhone XR
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(圖一)
一個點為一場比賽，x 軸為聊天室總留言數，y 軸為總觀看次數
https://i.imgur.com/E0iPSDr.jpg
兩聯盟的直播觀看人數討論度甚高，從阿拉 Bro 到愛看散場的人們，有一種假設是聊天室的留言速度應該與觀看人數有正相關，因此產生了上圖，但由於有些限制造成研究方法並非原本想使用的方法。
原本設定的方法是假設在特定時間內（一分鐘、五分鐘、十分鐘…）留言速率與正在觀看人數的關係，但若使用 YouTube API 在直播結束後無法抓取特定時刻正在觀看人數與聊天室留言內容，若要抓取特定時刻只能使用非官方方法，會比較麻煩因此簡化成總觀看人數，留言內容則使用 GitHub 上找到別人寫的套件，爬取本季到禮拜六兩聯盟的比賽，除了一些比賽將聊天室回放關閉如：230212 夢想家 vs 鋼鐵人、230211 國王 vs 鋼鐵人、T1 明星賽、11 場 T1 季賽。
特別提一下 T1 觀看數最高的那兩個點為魔獸第一場與第二場。
當然可以從時間維度、球隊維度下去切割來探討，還有留言其實有爬出哪個暱稱說什麼內容，也可以做一下 NLP 處理，如果大家反應不錯我再找時間往下做。
數據呈現是如此，解讀與想法就各有不同，歡迎大家討論囉！想跟我們討論也行，反正我跟我的夥伴人蠻好找的XD
(圖二 觀看數 box plot)
兩聯盟的總觀看數盒狀圖，下方圖為移除 T1 最上方兩個點
https://i.imgur.com/Ajs4AFp.jpg
(圖三 聊天室總留言數 box plot)
兩聯盟的聊天室總留言數盒狀圖，下方圖為移除 T1 最上方兩個點
https://i.imgur.com/BNyWhIf.jpg
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